for (int i = 0; i < days; i++, dfrist = dfrist.AddDays(1))

这段代码中存在语法错误，应该是将逗号改成分号：

for (int i = 0; i < days; i++, dfrist = dfrist.AddDays(1))

这个 `for` 循环用于迭代 `days` 天，并在每次迭代中将 `dfrist` 增加一天。其中，`i` 是循环计数器，`dfrist` 是一个 `DateTime` 类型的变量，`dfrist.AddDays(1)` 表示将 `dfrist` 增加一天后的新日期。

相关问题

for(int i=0;i<weekNum;i++){ Date monday = DateUtils.addDays(startDate,i*7); Date sunday = DateUtils.addDays(monday,6); exceptUsers = weeklyService.queryUserWithSummary(monday,sunday); if(!CollectionUtils.isEmpty(exceptUsers)){ hasSummaryUsers.addAll(exceptUsers); } }如何优化这段代码

这段代码可以进行两方面的优化：

1. 减少重复计算

在循环中，每次都通过 `DateUtils.addDays()` 方法计算出周一和周日的日期，这是一种重复计算，可以将其提取出来，只计算一次即可：

Date monday = startDate;
for(int i=0;i<weekNum;i++){
    Date sunday = DateUtils.addDays(monday,6);
    exceptUsers =  weeklyService.queryUserWithSummary(monday,sunday);
    if(!CollectionUtils.isEmpty(exceptUsers)){
        hasSummaryUsers.addAll(exceptUsers);
    }
    monday = DateUtils.addDays(monday, 7);
}

2. 减少数据库查询次数

在循环中，每次都要查询一次数据库，这是一种浪费资源的写法，可以将其优化为一次查询即可：

Date monday = startDate;
Date sunday = DateUtils.addDays(monday, 6 * weekNum);
exceptUsers = weeklyService.queryUserWithSummary(monday, sunday);
if(!CollectionUtils.isEmpty(exceptUsers)){
    hasSummaryUsers.addAll(exceptUsers);
}

这样，只需要一次查询即可得到所有周的数据，大大减少了数据库查询次数。

[AbpAuthorize("Attendance.User.GetAllUser")] public PagedOutPutDto<UserDto> GetAllUserAttendance(QueryModel input) { input.Paged.page = 1; input.Paged.MaxResultCount = int.MaxValue; var user = new PagedOutPut<User>(); if (input.Items.FirstOrDefault(i => i.Field == "TenDay") != null) { input.Items.RemoveAll(i => i.Field == "TenDay"); var parseResult = 0; Func<User, bool> predicate = i => { if (!int.TryParse(i.Probation, out parseResult) || (i.IsDimission ?? false)) { return false; } var endShiyong = i.EntryDate.AddMonths(int.Parse(i.Probation)); //试用期结束日期 if (endShiyong >= DateTime.Now && endShiyong <= DateTime.Now.AddDays(10)) { return true; } return false; }; user = _userRepository.GetAllList().Where(predicate).AsQueryable().Where(input); } else { user = _userRepository.GetAll().Where(input); } return new PagedOutPutDto<UserDto>() { Items = Mapper.Map<List<User>, List<UserDto>>(user.Items), TotalCount = user.TotalCount }; }

这是一段 C# 代码，使用了 AbpAuthorize 属性来限制访问权限。该方法名为 GetAllUserAttendance，接受一个 QueryModel 参数，并返回一个 PagedOutPutDto<UserDto> 对象。

在方法体内，首先对传入的 QueryModel 进行一些修改。将 input.Paged.page 设置为 1，将 input.Paged.MaxResultCount 设置为 int.MaxValue，这样可以获取所有的用户数据。

接下来，根据 input 中的查询条件来筛选用户数据。如果 input 中存在 Field 为 "TenDay" 的项，则移除该项，并创建一个名为 predicate 的 Func<User, bool> 条件委托。在条件委托中，首先判断用户的 Probation 字段是否可以转换为整数，并且用户没有离职。然后，计算试用期结束日期（EntryDate 加上 Probation 个月），判断是否在当前时间到当前时间加上 10 天之间。如果满足条件，则返回 true。最后使用该条件委托对 _userRepository 进行筛选得到 user 对象。

如果 input 中不存在 Field 为 "TenDay" 的项，则直接使用 _userRepository.GetAll().Where(input) 对象进行筛选得到 user 对象。

最后，将 user.Items 转换为 UserDto 对象列表，并返回一个 PagedOutPutDto<UserDto> 对象，其中包含转换后的列表和总记录数。

请注意，这段代码中使用了一些自定义的类和方法，比如 PagedOutPut、QueryModel、_userRepository 等。你可能需要根据实际情况进行适当的修改和调整。