python输出中文小说txt高频词条形图代码

以下是Python代码，用于输出中文小说txt的高频词条形图：

import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取小说txt文件
with open('novel.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词和去除停用词等预处理
words = [word for word in jieba.cut(text) if len(word) > 1 and word != '\n']
stopwords = ['的', '了', '是', '我', '你', '他', '她', '它', '我们', '你们', '他们', '她们', '它们']
words = [word for word in words if word not in stopwords]

# 统计词频并取前20个高频词
word_counts = Counter(words)
top20_words = word_counts.most_common(20)

# 生成词条形图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.bar(range(len(top20_words)), [val[1] for val in top20_words])
plt.xticks(range(len(top20_words)), [val[0] for val in top20_words])
plt.title('小说高频词条形图')
plt.show()

需要注意的是，代码中的`novel.txt`需要替换成你要处理的小说文本文件名。此外，如果你的Python环境中没有安装jieba和matplotlib库，需要先进行安装。