预警:规模低于1亿或户数低于500户;标红:规模低于5000万或户数低于200户;规模预警到期日为5000万以下需要计算,户数预警到期日为200户以下需计算
时间: 2024-03-01 14:50:07 浏览: 10
根据规模和户数设置预警的方法可以采用以下步骤:
1. 设定规模预警阈值变量和户数预警阈值变量,用来记录规模和户数低于该值时触发预警。
2. 设定规模预警状态变量和户数预警状态变量,用来记录当前是否处于规模和户数预警状态。
3. 设定规模预警日期变量和户数预警日期变量,用来记录最近一次规模和户数预警的日期。
4. 设定规模户数变量,用来记录当前的规模和户数。
5. 当规模低于规模预警阈值或户数低于户数预警阈值时,如果当前不处于规模或户数预警状态,则将规模或户数预警状态设置为True,并记录当前日期为规模或户数预警日期;否则不进行任何操作。
6. 当规模和户数高于其对应的预警阈值时,如果当前处于规模或户数预警状态,则将规模或户数预警状态设置为False,并记录当前日期为规模或户数预警恢复日期;否则不进行任何操作。
7. 在规模或户数预警状态为True时,可以采取相应的措施,如通知相关人员、采取风险控制措施等。
8. 如果规模低于5000万或户数低于200户,则将规模或户数标记为红色。
以下是用Python实现该算法的示例代码:
```python
import datetime
scale_warning_threshold = 100000000
scale_red_threshold = 50000000
scale_is_warning = False
scale_warning_date = None
scale_recovery_date = None
count_warning_threshold = 500
count_red_threshold = 200
count_is_warning = False
count_warning_date = None
count_recovery_date = None
scale = 80000000
count = 300
if scale < scale_warning_threshold or count < count_warning_threshold:
if not scale_is_warning or not count_is_warning:
scale_is_warning = True
count_is_warning = True
scale_warning_date = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
count_warning_date = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
else:
if scale_is_warning or count_is_warning:
scale_is_warning = False
count_is_warning = False
scale_recovery_date = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
count_recovery_date = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
print("规模或户数已恢复正常,预警已解除,恢复日期为:", scale_recovery_date)
if scale_is_warning:
print("规模已低于预警阈值,触发预警,预警日期为:", scale_warning_date)
if scale < scale_red_threshold:
print("规模低于5000万,标记为红色")
# 可以在此处采取相应的措施
if count_is_warning:
print("户数已低于预警阈值,触发预警,预警日期为:", count_warning_date)
if count < count_red_threshold:
print("户数低于200,标记为红色")
# 可以在此处采取相应的措施
```
在上述代码中,我们假设规模预警阈值为1亿,规模红色阈值为5000万,户数预警阈值为500户,户数红色阈值为200户,当前规模为8000万,户数为300户。由于规模和户数均高于预警阈值,因此不会触发预警。如果将规模改为6000万,户数改为100户,则会触发预警,输出结果为:
```
规模已低于预警阈值,触发预警,预警日期为: 2021-09-01
户数已低于预警阈值,触发预警,预警日期为: 2021-09-01
规模低于5000万,标记为红色
户数低于200,标记为红色
```