python删除Dataframe的第一列

可以使用 `drop` 函数来删除DataFrame的第一列，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除第一列
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)

print(df)

输出结果：

   B  C
0  4  7
1  5  8
2  6  9

其中，`drop` 函数的第一个参数 `df.columns[0]` 表示要删除的列的列名，第二个参数 `axis=1` 表示删除列。

相关问题

python删除dataframe第一行

可以使用pandas库中的drop()方法来删除DataFrame的第一行。具体操作如下：

df.drop(df.index[0], inplace=True)

其中，df是要删除第一行的DataFrame对象，drop()方法的参数df.index[0]表示要删除的行的索引，inplace=True表示直接在原DataFrame对象上进行修改。

执行完上述代码后，DataFrame对象df的第一行就被删除了。

python删除Dataframe第一行

可以使用`df.drop()`方法删除DataFrame中的第一行，代码如下：

df = df.drop(df.index[0])

其中，`df.index[0]`指的是DataFrame中第一行的索引，`df.drop()`方法会返回一个新的DataFrame，原始的DataFrame不会被改变。如果想要直接在原始的DataFrame上进行删除操作，可以使用`inplace=True`参数：

df.drop(df.index[0], inplace=True)