influxdb 连续查询

InfluxDB 支持连续查询（Continuous Queries，CQ），可以在 InfluxDB 中创建一个连续查询来自动聚合数据，以便更快地查询和可视化。

连续查询是一种在 InfluxDB 中定期运行的查询，它会将原始数据聚合成新的时间序列数据，并将它们写入新的测量标记中。因此，连续查询旨在优化数据的查询速度和存储空间。

以下是在 InfluxDB 中创建连续查询的基本步骤：

1. 确定要聚合的数据。你需要选择要聚合的测量标记、字段和聚合函数。例如，你可以聚合一个名为 `cpu_usage` 的测量标记中的 `value` 字段，并使用平均值函数进行聚合。

2. 创建一个新的测量标记。你需要为聚合数据创建一个新的测量标记，并将其写入 InfluxDB 中。你可以使用 `CREATE CONTINUOUS QUERY` 语句来创建连续查询并指定要使用的聚合函数、时间间隔和新测量标记的名称。

3. 运行连续查询。一旦连续查询被创建，它将自动在指定的时间间隔内运行，并将聚合数据写入新的测量标记中。你可以使用 `SHOW CONTINUOUS QUERIES` 命令查看当前正在运行的所有连续查询。

以下是一个示例连续查询的代码片段：

CREATE CONTINUOUS QUERY avg_cpu_usage ON mydb BEGIN
  SELECT MEAN(value) INTO cpu_usage_1h FROM cpu_usage GROUP BY time(1h)
END

这个连续查询将从 `cpu_usage` 测量标记中选择 `value` 字段，并使用平均值函数将数据聚合到每小时的时间间隔内。它将聚合数据写入新的 `cpu_usage_1h` 测量标记中。

请注意，连续查询的语法与 InfluxDB 的查询语言类似。你可以在 SELECT 语句中使用各种聚合函数（如 MEAN、MAX、MIN、COUNT 等），并在 GROUP BY 子句中指定时间间隔。

有了连续查询，你可以更轻松地聚合和查询大量数据，并更快地生成可视化结果。