load data inpath '/ss.txt' into table stu_buck; Query ID = root_20230607152813_9b23ac0d-4120-4267-b5ec-a6cb0eaf0988 Total jobs = 2 Launching Job 1 out of 2 Number of reduce tasks determined at compile time: 4 In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> In order to limit the maximum number of reducers: set hive.exec.reducers.max=<number> In order to set a constant number of reducers: set mapreduce.job.reduces=<number> Cannot run job locally: Number of reducers (= 4) is more than 1 Starting Job = job_1686122831321_0001, Tracking URL = http://hadoop100:8088/proxy/application_1686122831321_0001/ Kill Command = /opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred job -kill job_1686122831321_0001

这段代码是在将数据文件 `/ss.txt` 加载到 Hive 表 `stu_buck` 中。其中的警告信息是关于 MapReduce 任务的配置，告诉你当前任务需要启动一个 Map 任务和四个 Reduce 任务，但是由于这里是本地模式，所以不能运行。它会启动一个 MapReduce 作业，并提供作业 ID 和跟踪 URL，同时还提供了一个 kill 命令，以便你可以在需要的时候终止作业。

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@app.route('/index', methods=['GET', 'POST']) def index(): stu_id = session.get('stu_id') datas = models.User.query.get(stu_id) if not datas: return redirect(url_for('login')) if request.method == 'GET': results = models.Case_item.query.all() return render_template('projects/table_s.html', datas=datas, results=results)

这段代码是一个Flask应用程序中的路由函数，它的作用是处理浏览器发来的GET或POST请求。首先从session中获取学生ID（stu_id），然后从User表中查询该学生的信息（datas）。如果没有获取到学生信息，则重定向到登录页面。如果请求方式是GET，则从Case_item表中查询所有记录（results），并将学生信息和记录作为参数传递给模板文件table_s.html，最终将渲染后的HTML页面返回给浏览器。

<Student v-for="stu in students_for_page" :key="stu.id" :student="stu"

这是 Vue.js 中的一个指令，用于循环渲染数组中的元素。其中，v-for 指令后面的语法 `stu in students_for_page` 表示把 `students_for_page` 数组中的每个元素都赋值给 `stu` 变量，然后循环渲染下面的模板代码，`:key="stu.id"` 表示使用 `stu` 对象中的 `id` 属性作为每个元素的唯一标识，`:student="stu"` 则是将 `stu` 对象传递给组件中的 `student` 属性。