将上述代码整合为爬取http://www.xinhuanet.com/的程序
时间: 2024-06-09 19:06:21 浏览: 105
下面是一个简单的爬取 http://www.xinhuanet.com/ 的程序,它可以获取新华网首页的标题和链接:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://www.xinhuanet.com/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 获取所有的新闻标题和链接
news_list = soup.find_all("a", class_="title")
for news in news_list:
print(news.string)
print(news["href"])
```
该程序使用 requests 库发送 HTTP 请求,然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 响应。在解析结果中,它查找所有具有 class="title" 属性的链接元素,并输出它们的标题和链接。你可以根据自己的需求修改该程序。
相关问题
有哪些网站可以给我们爬虫
以下是一些可以爬取数据的网站:
1. 豆瓣电影、图书、音乐等:https://www.douban.com/
2. 新浪微博:https://weibo.com/
3. 知乎:https://www.zhihu.com/
4. 百度贴吧:https://tieba.baidu.com/
5. 京东商城:https://www.jd.com/
6. 淘宝网:https://www.taobao.com/
7. 天猫商城:https://www.tmall.com/
8. 中国天气网:http://www.weather.com.cn/
9. 新华网:http://www.xinhuanet.com/
10. 网易新闻:http://news.163.com/
11. 百度新闻:http://news.baidu.com/
12. 虎扑体育:https://www.hupu.com/
13. 中国交通运输网:http://www.moc.gov.cn/
14. 人民网:http://www.people.com.cn/
15. 网易云音乐:https://music.163.com/
16. CSDN:https://www.csdn.net/
17. 51CTO:https://www.51cto.com/
18. 爱奇艺:https://www.iqiyi.com/
19. 腾讯视频:https://v.qq.com/
20. 新浪新闻:https://news.sina.com.cn/
python爬虫爬取新华网《数据新闻》栏目网页数据的代码
在Python中,使用如BeautifulSoup或Scrapy这样的库来爬取网页数据是常见的做法。以下是一个基本的例子,演示如何使用requests和BeautifulSoup从新华网《数据新闻》栏目获取HTML内容:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 目标网页URL
url = "http://data.news.xinhuanet.com/"
# 发送GET请求
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
# 选择需要的数据元素(这里假设是文章列表)
article_list = soup.find_all('div', class_='article-item') # 需要根据实际网页结构修改
# 处理每个文章
for article in article_list:
title = article.find('h2', class_='title').text # 获取标题
link = article.find('a')['href'] # 获取链接
print(f"标题: {title}\n链接: {link}\n---")
# 存储数据或做进一步处理
else:
print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
# 提供相关问题
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