帮我详细地解释一下这段代码void mousemove(int x, int y) { if (mask != -1) { float mouse_x = (x - 200) / 200.0f, mouse_y = (200 - y) / 200.0f; Ctrl_points[mask][0] = mouse_x; Ctrl_points[mask][1] = mouse_y; glutPostRedisplay(); // 重绘图像 } }

时间: 2023-05-24 12:02:22 浏览: 60
这段代码是一个鼠标移动的回调函数,它接受两个参数x和y,表示当前鼠标的位置。在函数中,首先判断mask是否等于-1,如果不等于-1,说明当前有控制点被选中。然后计算鼠标相对于窗口中心点的偏移量,并将其赋值给选中的控制点的坐标数组Ctrl_points[mask][0]和Ctrl_points[mask][1]。最后调用glutPostRedisplay()函数来触发窗口重绘。
相关问题

Rect box; //定义一个矩形框,用于记录鼠标选择的区域 bool drawing_box = false; //标记是否正在通过鼠标绘制矩形框 void draw_box(Mat& img, Rect box) { //绘制矩形框 rectangle(img, box.tl(), box.br(), Scalar(0, 0, 255), 2); } void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param) { Mat& image = *(Mat*)param; switch (event) { case EVENT_MOUSEMOVE: if (drawing_box) { //更新矩形框位置 box.width = x - box.x; box.height = y - box.y; } break; case EVENT_LBUTTONDOWN: //开始绘制矩形框 drawing_box = true; box = Rect(x, y, 0, 0); break; case EVENT_LBUTTONUP: //结束绘制矩形框 drawing_box = false; if (box.width < 0) { box.x += box.width; box.width *= -1; } if (box.height < 0) { box.y += box.height; box.height *= -1; } draw_box(image, box); break; } }

这段代码是一个使用OpenCV库实现的鼠标交互式绘制矩形框的程序。它包含了一个鼠标回调函数onMouse()和一个绘制矩形框的函数draw_box()。 首先,定义了一个Rect类型的变量box,用于记录鼠标选择的矩形框的位置和大小。同时,定义了一个bool类型的变量drawing_box,用于标记是否正在通过鼠标绘制矩形框。 在onMouse()函数中,通过EVENT_MOUSEMOVE,EVENT_LBUTTONDOWN和EVENT_LBUTTONUP三个事件来实现矩形框的绘制。当鼠标移动时,如果标记drawing_box为true,就更新矩形框的位置和大小;当鼠标左键按下时,就开始绘制矩形框,将标记drawing_box设为true,并初始化矩形框的位置;当鼠标左键松开时,就结束绘制矩形框,将标记drawing_box设为false,并根据矩形框的位置和大小来绘制矩形框。 draw_box()函数用于绘制矩形框,它接收一个Mat类型的图像和一个Rect类型的矩形框作为输入,使用rectangle()函数绘制矩形框,并将其显示在图像上。 这段代码可以用于图像处理中的目标检测、跟踪等应用中,通过鼠标交互式地选择感兴趣的目标区域,进而对目标进行处理。

在 MouseMove 的过程中 鼠标是按下的但是e.LeftButton != MouseButtonState.Pressed

鼠标在MouseMove的过程中,如果鼠标左键被按下,应该会一直处于Pressed状态。如果在MouseMove事件中e.LeftButton != MouseButtonState.Pressed,那么可能是因为鼠标左键在MouseMove事件之前已经被松开了。可以尝试在MouseDown事件中记录下鼠标左键是否被按下,然后在MouseMove事件中判断该值是否为true。如果鼠标左键在MouseDown事件中被按下了,那么在MouseMove事件中e.LeftButton应该一直处于Pressed状态。

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#include <iostream> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/videoio.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/video.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { VideoCapture capture("D:/dvp/sample/dataset/traffic.mp4"); if (!capture.isOpened()) { //error in opening the video input cerr << "Unable to open file!" << endl; return 0; } Mat frame, roi, hsv_roi, mask; // take first frame of the video capture >> frame; // setup initial location of window Rect track_window(300, 200, 100, 50); // simply hardcoded the values // set up the ROI for tracking roi = frame(track_window); cvtColor(roi, hsv_roi, COLOR_BGR2HSV); inRange(hsv_roi, Scalar(0, 60, 32), Scalar(180, 255, 255), mask); float range_[] = { 0, 180 }; const float* range[] = { range_ }; Mat roi_hist; int histSize[] = { 180 }; int channels[] = { 0 }; calcHist(&hsv_roi, 1, channels, mask, roi_hist, 1, histSize, range); normalize(roi_hist, roi_hist, 0, 255, NORM_MINMAX); // Setup the termination criteria, either 10 iteration or move by atleast 1 pt TermCriteria term_crit(TermCriteria::EPS | TermCriteria::COUNT, 10, 1); while (true) { Mat hsv, dst; capture >> frame; if (frame.empty()) break; cvtColor(frame, hsv, COLOR_BGR2HSV); calcBackProject(&hsv, 1, channels, roi_hist, dst, range); // apply meanshift to get the new location meanShift(dst, track_window, term_crit); // Draw it on image rectangle(frame, track_window, 255, 2); imshow("img2", frame); setMouseCallback("img2", onMouse, 0); int keyboard = waitKey(30); if (keyboard == 'q' || keyboard == 27) break; } }帮我更改此段代码,使其能够通过gui使用鼠标来框选指定区域

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