arcgis多条件字段筛选并赋值代码

以下是使用ArcPy模块进行多条件字段筛选并赋值的代码示例：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data.gdb"

# 设置要素类名称
fc_name = "my_features"

# 设置筛选条件
query = "FIELD1 = 'value1' AND FIELD2 > 100"

# 创建游标对象
cursor = arcpy.UpdateCursor(fc_name, query)

# 遍历要素并赋值
for row in cursor:
    # 设置要赋值的字段
    row.setValue("FIELD3", "new_value")
    # 更新游标对象
    cursor.updateRow(row)

# 删除游标对象
del cursor

以上代码中，首先通过设置工作空间和要素类名称，确定要操作的要素类，然后设置筛选条件，这里是按照FIELD1等于value1，且FIELD2大于100的条件进行筛选。接着，创建一个UpdateCursor游标对象，并按照筛选条件遍历要素，对符合条件的要素设置FIELD3字段的值为new_value，最后更新游标对象并删除游标对象。

相关问题

arcgis字段筛选并赋值代码

假设你想要根据某个字段的值筛选并给另一个字段赋值，可以使用以下代码：

import arcpy

# 设置工作空间和数据路径
arcpy.env.workspace = r"C:\data\my_gdb.gdb"
feature_class = "my_feature_class"

# 定义要筛选的字段和条件
field_name = "my_field"
value = "some_value"

# 使用 UpdateCursor 进行迭代并更新字段值
with arcpy.da.UpdateCursor(feature_class, [field_name, "new_field"]) as cursor:
    for row in cursor:
        if row[0] == value:
            row[1] = "new_value"
        cursor.updateRow(row)

在这个例子中，我们使用了 `arcpy.da.UpdateCursor` 来迭代要素类中的每一行，并检查特定字段的值是否等于指定的值。如果是，我们就给另一个字段赋予新的值。在上面的代码中，我们使用了 "new_field" 作为新字段的名称，你需要将其替换为你自己的字段名称。

写一个arcgis工具箱脚本：连接要素中多个图斑叠加目标要素其中一个图斑时，取连接要素中多个图斑面积大于多少值的图斑利用空间连接赋值到目标要素图斑里，多个图斑相同字段值赋值到一个目标要素图斑字段时，用"/"隔开并赋值进去，最终导出成果

以下是一个基本的ArcGIS工具箱脚本，可以实现你描述的功能：

import arcpy

# 定义输入参数
connect_features = arcpy.GetParameterAsText(0)  # 连接要素
target_features = arcpy.GetParameterAsText(1)  # 目标要素
target_field = arcpy.GetParameterAsText(2)  # 目标要素中需要赋值的字段
area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(3)  # 连接要素中需要筛选的面积阈值
output_features = arcpy.GetParameterAsText(4)  # 输出结果要素类

# 定义空间连接参数
spatial_relationship = "INTERSECT"
join_type = "KEEP_ALL"
field_mapping = arcpy.FieldMappings()

# 为目标要素中需要赋值的字段添加映射
field_to_map = arcpy.FieldMap()
field_to_map.addInputField(target_features, target_field)
field_to_map_name = field_to_map.outputField
field_to_map_name.name = target_field
field_to_map.outputField = field_to_map_name
field_mapping.addFieldMap(field_to_map)

# 获取连接要素中面积大于阈值的图斑
query = "{} > {}".format(arcpy.AddFieldDelimiters(connect_features, arcpy.Describe(connect_features).ShapeFieldName), area_threshold)
selected_connect_features = arcpy.SelectLayerByAttribute_management(connect_features, "NEW_SELECTION", query)

# 进行空间连接
result = arcpy.SpatialJoin_analysis(selected_connect_features, target_features, output_features, join_type, "KEEP_COMMON", field_mapping, spatial_relationship)

# 处理相同字段值赋值问题
if target_field != "":
    # 创建一个字典来存储每个目标要素的值
    target_values = {}
    with arcpy.da.SearchCursor(target_features, ["OID@", target_field]) as cursor:
        for row in cursor:
            target_values[row[0]] = row[1]
    
    # 遍历结果要素类中的每个目标要素
    with arcpy.da.UpdateCursor(result, ["TARGET_FID", target_field]) as cursor:
        for row in cursor:
            target_fid = row[0]
            value_to_add = target_values[target_fid]
            if row[1] is not None and row[1] != "":
                # 如果目标要素已经有值，则将新值添加到已有值的末尾
                value_to_add = "{}/{}".format(row[1], value_to_add)
            cursor.updateRow([target_fid, value_to_add])

# 完成工具的输出
arcpy.SetParameter(4, result)

你可以通过 ArcGIS 工具箱向该脚本中添加输入参数和输出参数，以便在 ArcGIS 中使用该工具。