在每个小区之间都可以设置一条电网线路，相应的都要付出一点经济代价。n个小区之间最多可以有n(n-1)/2条线路，选择其中的n-1条使总的耗费最少。可以用连通网来表示n个城市之间以及n个城市之间可能设置的电网线路，其中网的顶点表示小区，边表示两个小区之间的线路，赋予边的权值表示相应的代价。对于n个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树，每一颗生成树都可以是一个电路网。现在要构造连通网的最小代价生成树，一颗生成树的代价就是树上各边的代价之和。 设G=(V, E)是具有n个顶点的网络，T=(U, TE)为G的最小生成树，U是T的顶点集合，TE是T的边集合。Prim算法的基本思想是：首先从集合V中任取一顶点（例如去顶点v0）放入集合U中，这时U={ v0}，TE=NULL。然后找出所有一个顶点在集合U里，另一个顶点在集合V-U里的边，使权(u, v)(u∈U, v∈V-U)最小，将该边放入TE，并将顶点v加入集合U。重复上诉操作直到U=V为止。这时TE中有n-1条边，T=(U, TE)就是G的一颗最小生成树。写出C语言完整代码

以下是Prim算法的C语言实现代码：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

#define V 5 // 顶点数

int minKey(int key[], bool mstSet[]) {
    int min = INT_MAX, min_index;
    for (int v = 0; v < V; v++) {
        if (!mstSet[v] && key[v] < min) {
            min = key[v];
            min_index = v;
        }
    }
    return min_index;
}

void printMST(int parent[], int graph[V][V]) {
    printf("Edge \tWeight\n");
    for (int i = 1; i < V; i++) {
        printf("%d - %d \t%d\n", parent[i], i, graph[i][parent[i]]);
    }
}

void primMST(int graph[V][V]) {
    int parent[V];
    int key[V];
    bool mstSet[V];

    for (int i = 0; i < V; i++) {
        key[i] = INT_MAX;
        mstSet[i] = false;
    }

    key[0] = 0;
    parent[0] = -1;

    for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
        int u = minKey(key, mstSet);
        mstSet[u] = true;

        for (int v = 0; v < V; v++) {
            if (graph[u][v] && !mstSet[v] && graph[u][v] < key[v]) {
                parent[v] = u;
                key[v] = graph[u][v];
            }
        }
    }
    printMST(parent, graph);
}

int main() {
    int graph[V][V] = {{0, 2, 0, 6, 0},
                       {2, 0, 3, 8, 5},
                       {0, 3, 0, 0, 7},
                       {6, 8, 0, 0, 9},
                       {0, 5, 7, 9, 0}};

    primMST(graph);

    return 0;
}

其中，graph数组表示连通网的邻接矩阵，V表示顶点数。在primMST函数中，首先初始化key数组和mstSet数组，然后从第一个节点开始，依次找出最小的边，将其加入生成树，并将对应的顶点加入mstSet集合中。最后输出生成树的边和权重。