给你一个下标从 0 开始的字符串 word 和一个字符 ch 。找出 ch 第一次出现的下标 i ，反转 word 中从下标 0 开始、直到下标 i 结束（含下标 i ）的那段字符。如果 word 中不存在字符 ch ，则无需进行任何操作。 例如，如果 word = "abcdefd" 且 ch = "d" ，那么你应该 反转 从下标 0 开始、直到下标 3 结束（含下标 3 ）。结果字符串将会是 "dcbaefd" 。 返回 结果字符串 。

以下是 Python 代码实现：

def reversePrefix(word: str, ch: str) -> str:
    if ch not in word:
        return word
    
    i = word.index(ch)
    return word[:i+1][::-1] + word[i+1:]

首先判断字符 ch 是否在字符串 word 中出现过，如果没有出现过，直接返回原字符串 word。

如果 ch 出现过，则找到其第一次出现的下标 i，将从下标 0 开始、直到下标 i 结束（含下标 i）的那段字符进行反转操作。

最后将反转后的字符串与从下标 i+1 开始到字符串末尾的部分拼接起来得到最终结果。

相关问题

设计一个函数反转单词前缀 函数原型: void reversePrefix(char *word, char ch); 如： 输入：abcdefd d 输出：dcbaefd 解释：字符d第一次出现在下标3, 反转从下标0到下标3（含下标3）的这段字符 输入：xyxzxe z 输出：zxyxxe 输入：abcd z 输出：abcd 解释：字符z不在这个字符串中，则原字符串不用翻转，原样输出

以下是实现该函数的代码：

void reversePrefix(char *word, char ch) {
    // 找到字符 ch 在字符串中第一次出现的位置
    char *p = strchr(word, ch);
    if (p == NULL) {
        // 字符 ch 不在字符串中，不用翻转，直接返回
        return;
    }
    // 计算翻转的起始位置和长度
    int start = 0, len = p - word + 1;
    // 翻转字符串前缀
    for (int i = start, j = len - 1; i < j; i++, j--) {
        char temp = word[i];
        word[i] = word[j];
        word[j] = temp;
    }
}

该函数的实现过程如下：

1. 使用 `strchr` 函数查找字符 ch 在字符串中第一次出现的位置，如果找不到则说明不用翻转，直接返回。
2. 如果找到了，则计算翻转的起始位置和长度，起始位置为下标 0，长度为字符 ch 在字符串中的下标加 1。
3. 使用双指针法翻转字符串前缀，即将起始位置到结束位置的字符串翻转。

哈夫曼树及哈夫曼树的编码C语言,构造哈夫曼树及字符的编码

哈夫曼树是一种重要的数据结构，它常常被用来进行数据压缩和编码。下面是哈夫曼树的构造及字符编码的C语言实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_NODE_NUM 1000   // 哈夫曼树节点最大数目
#define MAX_CODE_LEN 1000   // 哈夫曼编码最大长度

// 哈夫曼树节点结构体
typedef struct {
    int weight;             // 权重
    int parent, lchild, rchild; // 父亲节点、左儿子节点、右儿子节点
} HTNode;

// 哈夫曼编码结构体
typedef struct {
    char ch;                // 字符
    char code[MAX_CODE_LEN]; // 编码
} HCode;

// 建立哈夫曼树，并返回根节点的下标
int CreateHT(HTNode ht[], int n)
{
    int i, j, k, x1, x2, min1, min2;
    for (i = 0; i < 2 * n - 1; i++) {
        ht[i].parent = ht[i].lchild = ht[i].rchild = -1;
    }
    for (i = n; i < 2 * n - 1; i++) {
        min1 = min2 = 0x7fffffff;   // 设置最大值
        x1 = x2 = -1;
        for (j = 0; j < i; j++) {
            if (ht[j].parent == -1) {
                if (ht[j].weight < min1) {
                    min2 = min1;
                    x2 = x1;
                    min1 = ht[j].weight;
                    x1 = j;
                } else if (ht[j].weight < min2) {
                    min2 = ht[j].weight;
                    x2 = j;
                }
            }
        }
        ht[x1].parent = i;
        ht[x2].parent = i;
        ht[i].lchild = x1;
        ht[i].rchild = x2;
        ht[i].weight = ht[x1].weight + ht[x2].weight;
    }
    return 2 * n - 2;
}

// 生成哈夫曼编码
void CreateHCode(HTNode ht[], HCode hcd[], int n)
{
    char cd[MAX_CODE_LEN];
    int i, j, c, p;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        hcd[i].ch = i + 'a';    // 假设字符集为26个小写字母
        cd[n - 1] = '\0';
        c = i;
        while (ht[c].parent != -1) {
            p = ht[c].parent;
            if (ht[p].lchild == c) {
                cd[strlen(cd) - 1] = '0';
            } else {
                cd[strlen(cd) - 1] = '1';
            }
            c = p;
            strcat(cd, " ");
        }
        strcpy(hcd[i].code, strrev(cd));
    }
}

int main()
{
    int n, i, root;
    HTNode ht[MAX_NODE_NUM];
    HCode hcd[MAX_NODE_NUM];
    printf("请输入字符集的大小:");
    scanf("%d", &n);
    printf("请输入各个字符的权重:");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &ht[i].weight);
    }
    root = CreateHT(ht, n);
    CreateHCode(ht, hcd, n);
    printf("字符\t权重\t哈夫曼编码\n");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        printf("%c\t%d\t%s\n", hcd[i].ch, ht[i].weight, hcd[i].code);
    }
    return 0;
}

以上程序中，`CreateHT`函数用于建立哈夫曼树，`CreateHCode`函数用于生成哈夫曼编码。在这个例子中，我们假设字符集为26个小写字母。对于每个字符，我们首先计算它的权重。然后利用`CreateHT`函数建立哈夫曼树，再利用`CreateHCode`函数生成哈夫曼编码。最后输出每个字符的权重和哈夫曼编码。

需要注意的一点是，哈夫曼编码是从叶子节点到根节点的，因此我们需要将最后得到的编码字符串反转。这里我们使用了一个`strrev`函数，它可以将一个字符串反转。