三相数字锁相环matlab代码

时间: 2023-05-15 12:01:37 浏览: 41
三相数字锁相环是一种常用于交流电路中的数字信号处理技术,其通过数字锁相环控制电路中的电源频率,使得输出信号与输入信号同步,并在此基础上实现电路的稳定性控制。 Matlab是一种常用的工程科学计算软件,其在数字锁相环控制中具有广泛的应用。在Matlab中,三相数字锁相环的代码实现需要遵循以下步骤: 第一步:设置初始参数,包括采样率、滤波器参数、数字比较器阈值、控制器参数等。 第二步:输入参考信号和三相电路输出信号,将其转换为数字信号,用数字锁相环实现同步控制。 第三步:根据数字锁相环的控制信号,对电路进行调整,保持输出信号与参考信号同步,从而实现电路的稳定性控制。 第四步:进行仿真和优化,对数字锁相环的控制效果、波形稳定性等参数进行评估和优化。 三相数字锁相环matlab代码的实现需要结合具体应用场景和电路参数进行设计和优化,其关键是通过数字信号处理技术实现对电路的同步控制和稳定性控制,从而实现电路的可靠与稳定性。
相关问题

数字锁相环matlab csdn下载

数字锁相环(Digital Phase-Locked Loop)是一种常用的信号处理技术,可以用于测量和控制信号的相位和频率。MATLAB是一个广泛使用的科学计算软件,拥有强大的信号处理和模拟仿真功能。在CSDN(中国最大的技术社区)上,可以找到许多数字锁相环MATLAB代码的下载链接,对于需要进行数字信号处理和控制的人来说是非常有用的。 下载数字锁相环MATLAB代码有两种方式:一种是直接从CSDN上搜索相应的代码链接,另一种是通过注册账户后在CSDN上上传自己所需的MATLAB代码文件。不论哪种方式,下载后需要将MATLAB代码导入到MATLAB环境中,并按照所需的参数进行设置,运行即可。 数字锁相环MATLAB代码的使用可以大大简化数字信号处理过程,并提高测量和控制信号相位和频率的精度。无论是在通信系统、雷达系统、音频信号处理还是其他领域,数字锁相环都有着广泛的应用。因此,掌握数字锁相环MATLAB代码的使用方法对提高技能水平、扩展工作领域都是非常有益的。

三相锁相环 matlab

三相锁相环是一种常用于交流电源控制系统中的控制算法,常用于工业控制和电力系统中。它通过测量输入电压的相位和频率来控制所需的输出电压。 Matlab是一种强大的数学软件,可以用来进行信号处理和控制系统设计。在使用Matlab进行三相锁相环设计时,可以利用Matlab的信号处理工具箱,使用其提供的函数和工具来分析输入电压信号,计算相位和频率信息,并根据所需的输出电压特性设计合适的闭环控制算法。 首先,我们可以使用Matlab中的FFT函数对输入电压信号进行傅里叶变换,从而得到频域上的频率谱。通过分析频谱可以获得输入电压的频率信息。 接着,可以使用Matlab中的相关函数计算输入电压信号和输出电压信号之间的相位差。通过相位差的计算可以得到输入电压的相位信息。 根据测得的相位和频率信息,我们可以设计闭环控制算法,用于调节输出电压并使其保持稳定。例如,我们可以设计一个PID控制器,根据相位和频率误差来调整控制信号,从而调节输出电压。 最后,可以使用Matlab中的Simulink工具进行三相锁相环的系统建模和仿真。通过仿真可以验证设计的三相锁相环算法的性能,并进行参数优化和调整。 总之,Matlab是一个强大的工具,可以用于设计和实现三相锁相环算法。通过利用Matlab的信号处理和控制系统工具,我们可以对输入信号进行分析和处理,并根据测得的相位和频率信息设计合适的控制策略,实现对输出电压的精确控制。

相关推荐

以下是一个简单的锁相环(PLL)的MATLAB代码,用于将输入信号与参考信号同步: matlab % 锁相环参数设置 f_ref = 1000; % 参考信号频率 f_in = 100; % 输入信号频率 Kp = 1; % 比例增益 Ki = 0.01; % 积分增益 Kd = 0.1; % 微分增益 N = 1000; % 采样点数 % 生成参考信号 t = linspace(0, 1, N); ref_signal = sin(2*pi*f_ref*t); % 生成输入信号 in_signal = sin(2*pi*f_in*t); % 初始化PLL变量 theta = zeros(1, N); % 相位 theta_dot = zeros(1, N);% 相位变化率 theta_ddot = zeros(1, N);% 相位变化率变化率 error = zeros(1, N); % 相位误差 int_error = 0; % 积分误差 % PLL循环 for i = 2:N % 计算相位误差 error(i) = angle(ref_signal(i-1)*conj(exp(1j*theta(i-1)))) ; % 积分误差 int_error = int_error + error(i); % 计算相位变化率和变化率变化率 theta_dot(i) = Kp*error(i) + Ki*int_error + Kd*(error(i) - error(i-1)); theta_ddot(i) = (theta_dot(i) - theta_dot(i-1))/(t(i) - t(i-1)); % 更新相位 theta(i) = theta(i-1) + theta_dot(i)*(t(i) - t(i-1)) + 0.5*theta_ddot(i)*(t(i) - t(i-1))^2; end % 绘制结果 figure; subplot(2,1,1); plot(t, in_signal, t, ref_signal); title('Input and Reference Signals'); legend('Input Signal', 'Reference Signal'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); subplot(2,1,2); plot(t, theta); title('Phase of Input Signal'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Phase (rad)'); 这段代码首先生成参考信号和输入信号,并初始化PLL变量。然后,在循环中计算相位误差、积分误差、相位变化率和变化率变化率,并使用欧拉法更新相位。最后,绘制输入信号的相位随时间的变化,以展示锁相环的同步效果。 请注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中需要根据具体的系统和信号特性进行参数调整和优化。
数字锁相环(Digital Phase Locked Loop,DPLL)是一种数字信号处理技术,用于提取输入信号的相位信息并将其锁定到参考信号的相位。在Matlab中设计数字锁相环可以采用以下步骤: 1. 确定锁相环的参数,包括抽取频率、比例增益、积分时间常数等。 2. 设计相位检测器,常用的有基于乘法器的相位检测器和基于差分器的相位检测器。 3. 设计环路滤波器,常用的有一阶低通滤波器和二阶低通滤波器。 4. 实现数字控制振荡器(NCO),用于产生锁相环的输出信号。 5. 编写Matlab程序实现数字锁相环,包括相位检测器、环路滤波器和数字控制振荡器的实现。 以下是一个简单的数字锁相环Matlab程序示例: matlab % 设计锁相环参数 fs = 1000; % 抽取频率 fref = 10; % 参考信号频率 Kp = 0.1; % 比例增益 Ki = 0.01; % 积分时间常数 % 产生参考信号 t = 0:1/fs:1-1/fs; ref = sin(2*pi*fref*t); % 初始化锁相环参数 theta = 0; % 相位 theta_hat = 0; % 估计相位 theta_error = 0; % 相位误差 theta_int = 0; % 积分器输出 % 开始锁相环运算 for n = 1:length(t) % 相位检测器 theta_error = angle(ref(n)*exp(-1j*theta_hat)); % 环路滤波器 theta_int = theta_int + Ki*theta_error; % 比例积分控制 theta_hat = theta_hat + Kp*theta_error + theta_int; % 数字控制振荡器 theta = theta + 2*pi*fref/fs + theta_hat; % 输出锁相环信号 output(n) = sin(theta); end % 绘制结果 figure; subplot(2,1,1); plot(t,ref); title('参考信号'); subplot(2,1,2); plot(t,output); title('锁相环输出信号'); 这个程序演示了一个简单的数字锁相环,包括参考信号的生成、相位检测器、环路滤波器、数字控制振荡器和输出信号的生成。可以根据实际需求修改锁相环参数和信号源。
### 回答1: 三相锁相环是一种常用的控制系统,它可监控和控制三相交流电源,并可实现相位和频率的同步。在Matlab中,我们可以通过仿真来模拟三相锁相环运作的情况。 首先,我们需要建立一个三相电源模型。这个模型包括产生三相电压信号的函数、电源的电压频率和相位等参数。接下来,在Matlab中,我们使用Phase-Locked Loop Toolbox来建立锁相环控制器,它可以实现对信号的同步跟踪和相位同步。 在仿真中,我们可以模拟不同工作条件下的三相锁相环运动情况。例如,我们可以模拟电源频率的变化以及不同负载下的运行效果等。通过这些仿真,我们可以更好地了解锁相环的控制特性,并优化锁相环的设计。 在实际应用中,三相锁相环被广泛应用于工业自动化、电力系统等领域,并在高速运转的电机和发电机中发挥着重要作用。因此,掌握三相锁相环仿真技术是非常重要的。 ### 回答2: 三相锁相环是一种常用于电力系统中的电路控制器,可以通过锁相的方式实现稳定而准确的电压、频率和相位控制。在现代电力系统中,三相锁相环具有重要的应用价值和意义。为了实现最佳的控制效果,研究人员需要通过模拟和仿真来验证、优化和验证控制器的性能。这就需要使用MATLAB等仿真软件来进行模拟。 三相锁相环的MATLAB仿真通常涉及建立控制器的数学模型、确定控制器的参数和进行仿真分析等步骤。在建立数学模型时,需要考虑系统的物理特性和控制器的工作原理等因素,例如系统的传输函数、控制器的比例、积分和微分参数等。在确定控制器参数时,需要根据控制目标和系统反馈确定最佳参数值,并在仿真中验证控制器的稳定性和性能是否满足要求。 在进行仿真分析时,需要对控制器的输出进行分析,并根据仿真结果进行调整和优化。通常可以采用MATLAB的模拟工具箱和仿真工具来进行三相锁相环的仿真,例如Simscape和Simulink等。通过仿真,研究人员可以获得系统响应速度、稳态误差、噪声容忍度和鲁棒性等指标,并根据仿真结果进行更加准确和可靠的控制器设计和优化。 总之,三相锁相环的MATLAB仿真是一项极其重要和必要的工作,它可以帮助研究人员评估和验证控制器的性能,并进一步提高电力系统的控制效率和稳定性。
好的,我可以为您提供一些关于数字锁相环matlab仿真的参考资料和代码示例。 数字锁相环(Digital Phase-Locked Loop,DPLL)是一种常用的数字信号处理技术,广泛应用于通信、雷达、测控等领域。在matlab中,可以通过编写代码实现数字锁相环的仿真。 以下是一个简单的二阶数字锁相环的matlab仿真程序代码示例: matlab clc; clear; % 设置仿真参数 fs = 100e3; % 采样频率 T = 1/fs; % 采样周期 f_in = 1e3; % 输入信号频率 f_ref = 10e3; % 参考信号频率 Kp = 0.1; % 相位环比例增益 Ki = 0.01; % 相位环积分增益 Kd = 0.001; % 相位环微分增益 N = 2; % 二阶锁相环 % 生成输入信号和参考信号 t = (0:1/fs:1/f_in); % 信号时域 x_in = cos(2*pi*f_in*t); % 输入信号 x_ref = cos(2*pi*f_ref*t); % 参考信号 % 初始化锁相环参数 theta = 0; % 相位误差 theta_dot = 0; % 相位误差变化率 theta_int = 0; % 相位误差积分 % 开始仿真 for n = 1:length(x_in) % 计算相位误差 theta = angle(x_in(n)*conj(exp(1i*theta))); % 计算相位误差变化率 theta_dot = (1-N*Kd*T)*theta_dot + Kp*N*(theta-theta_int)*T; % 计算相位误差积分 theta_int = theta_int + Ki*N*theta*T + theta_dot*T; % 生成锁相环输出 y(n) = exp(1i*theta_int)*x_in(n); end % 绘制输入信号、参考信号和锁相环输出 figure; subplot(3,1,1); plot(t, x_in); title('输入信号'); subplot(3,1,2); plot(t, x_ref); title('参考信号'); subplot(3,1,3); plot(t, real(y)); title('锁相环输出'); 上述代码中,首先设置了仿真参数,包括采样频率、输入信号频率、参考信号频率、相位环比例增益、积分增益、微分增益和锁相环阶数。然后生成了输入信号和参考信号,并初始化了锁相环的相位误差、相位误差变化率和相位误差积分。在仿真过程中,计算了相位误差、相位误差变化率和相位误差积分,并根据锁相环的输出公式生成了锁相环输出。最后绘制了输入信号、参考信号和锁相环输出的图像。 希望这个示例程序对您有所帮助!
数字锁相环(Digital Phase-Locked Loop, DPLL)是一种广泛应用于数字通信、计算机网络和数字信号处理等领域的数字信号处理器件。在变频调制、时钟同步、数据解调等方面有着重要的作用。数字锁相环的核心是锁相环电路,其Verilog代码如下。 module DPLL( input clk, //输入时钟 input rstn, //复位信号 input [7:0] dat_in, //输入数据 output reg clk_out, //输出时钟 input locked_in //同步信号 ); reg [7:0] phase = 0; reg [7:0] phase_prev = 0; reg locked_out = 0; parameter Kp = 8'h3e; //比例系数 parameter ki = 8'h05; //积分系数 parameter kd = 8'h00; //微分系数 parameter count_limit = 8'hcc; //计数器上限值 reg [7:0] filter_out = 0; reg [7:0] proc_out = 0; reg [7:0] count = 0; reg [7:0] phase_diff = 0; parameter PI_SIZE = 8; reg [PI_SIZE-1:0] p = 0; reg [PI_SIZE-1:0] i = 0; reg [PI_SIZE-1:0] d = 0; always @(posedge clk or negedge rstn) begin if(~rstn) begin phase <= 0; phase_prev <= 0; locked_out <= 0; count <= 0; clk_out <= 0; filter_out <= 0; proc_out <= 0; p <= 0; i <= 0; d <= 0; end else begin phase <= phase + dat_in; phase_prev <= phase; if(locked_in == 1) begin //已同步 locked_out <= 1; phase_diff <= phase - phase_prev; filter_out <= filter_out + (phase_diff - filter_out) * Kp; proc_out <= filter_out + i + d; if(proc_out >= count_limit) begin count <= count + 1; proc_out <= proc_out - count_limit; end if(count >= count_limit) begin count <= 0; clk_out <= ~clk_out; end p <= filter_out; i <= i + phase_diff * ki; d <= phase_diff * kd; end else begin //未同步 locked_out <= 0; phase_diff <= 0; filter_out <= 0; proc_out <= 0; count <= 0; clk_out <= 0; p <= 0; i <= 0; d <= 0; end end end endmodule 该代码实现了包括比例积分微分(PID)控制、计数器和状态机等在内的全部数字锁相环功能。其中,输入数据dat_in为采样到的相位差,phase为当前相位,phase_prev为上一个时刻的相位,locked_in为同步信号。locked_out为输出的锁定信号,proc_out为计算得出的比例积分微分控制量,count为计数器,clk_out为输出时钟频率。通过对比例积分微分系数的调整,可实现多种锁相环功能。
数字锁相环(Digital Phase Locked Loop, DPLL)是一种基于数字信号处理的相位跟踪回路。其主要功能是将输入信号的相位与参考信号的相位保持同步。在数字通信中,数字锁相环广泛应用于时钟恢复、解调、同步等方面。 下面是一个基本的数字锁相环的Matlab仿真代码,其中包括一个正弦波信号和一个噪声信号。您可以根据自己的需要进行调整和修改。 %% 数字锁相环的Matlab仿真 clc; clear all; close all; %% 参数设置 fs = 10000; % 采样频率 f0 = 50; % 正弦波频率 A = 1; % 正弦波幅值 noise_power = 0.1; % 噪声功率 Kp = 1; % 比例增益 Ki = 1; % 积分增益 Kd = 0.1; % 微分增益 N = 10000; % 仿真采样点数 %% 生成信号 t = (0:N-1)/fs; % 时间序列 x = A*sin(2*pi*f0*t); % 正弦波信号 n = sqrt(noise_power)*randn(1,N); % 高斯白噪声信号 y = x + n; % 加噪声后的信号 %% 数字锁相环仿真 theta = zeros(1,N); % 相位序列 theta_dot = zeros(1,N); % 相位变化率序列 theta_ddot = zeros(1,N); % 相位变化率变化率序列 e = zeros(1,N); % 相位误差序列 I = zeros(1,N); % 积分项序列 D = zeros(1,N); % 微分项序列 for i = 2:N theta(i) = theta(i-1) + theta_dot(i-1)/fs + 0.5*theta_ddot(i-1)/fs^2; e(i) = y(i)*cos(theta(i)) - y(i-1)*cos(theta(i-1)) - (y(i)*sin(theta(i)) - y(i-1)*sin(theta(i-1)))/fs; I(i) = I(i-1) + Ki*e(i)/fs; D(i) = Kd*(theta_dot(i-1)-theta_dot(i-2))*fs; theta_ddot(i) = Kp*e(i) + I(i) + D(i); theta_dot(i) = theta_dot(i-1) + theta_ddot(i-1)/fs; end %% 绘图 subplot(311); plot(t,x,'b',t,y,'r'); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude'); legend('Input signal','Signal with noise'); subplot(312); plot(t,theta); xlabel('Time(s)'); ylabel('Phase'); subplot(313); plot(t,theta_dot); xlabel('Time(s)'); ylabel('Frequency'); 注意:这只是一个基本的代码框架,您需要根据您的具体需求进行调整和修改。
### 回答1: MATLAB数字锁相环仿真是使用MATLAB软件进行数字锁相环系统的模拟和仿真的过程。 数字锁相环是一种基于数字信号处理的调频技术,用于对频率或相位进行精确控制。仿真数字锁相环可以帮助工程师在设计和优化系统前进行先期评估。 首先,使用MATLAB工具箱中的信号处理工具,可以从输入信号中提取相位信息,并将其与参考信号进行比较。通过这种方式,可以计算出锁相环的误差信号。 然后,将误差信号输入到数字锁相环系统中进行处理。在MATLAB中,我们可以根据系统的传递函数和参数设置,构建数字锁相环的模型。可以使用MATLAB的控制系统工具箱来设计和实现数字锁相环的控制算法。 接下来,可以编写MATLAB程序来模拟数字锁相环的运行过程。可以使用MATLAB中的循环结构和条件语句来模拟锁相环的时间响应和稳定性。可以通过输入不同的信号和参数来测试系统的性能,并进行性能评估和优化。 最后,可以对仿真结果进行分析和验证。通过比较模拟结果和理论预期,可以评估数字锁相环的性能和稳定性。如果需要,还可以对系统进行参数调整和改进。 总之,MATLAB数字锁相环仿真可以帮助工程师在设计和优化数字锁相环系统时进行先期评估。通过模拟和分析,可以提高系统的性能和稳定性,并加速系统的开发和实现过程。 ### 回答2: MATLAB 数字锁相环仿真是一种通过MATLAB软件进行数字锁相环系统仿真的方法。数字锁相环是一种广泛应用于通信和信号处理中的系统,用于将输入信号与参考信号保持同步。 在MATLAB中进行数字锁相环仿真,首先需要构建数字锁相环系统的模型。这可以通过使用MATLAB提供的信号处理工具箱中的函数来实现。可以使用函数来生成锁相环的参考信号、输入信号和噪声等。然后,将这些信号传入锁相环系统模型中进行仿真。 在仿真过程中,可以调整模型的参数和设置锁相环的各种功能,比如增益、相位调节和滤波器等。可以观察输入信号和输出信号的变化以及锁相环系统的稳定性和性能。 通过进行数字锁相环的仿真,可以评估其在不同参数下的性能,比如锁定时间、抖动和误差等。同时,还可以进行性能比较,比如与模拟锁相环系统进行对比分析。 总而言之,MATLAB 数字锁相环仿真是一种方便且强大的工具,可以用于研究数字锁相环系统的性能和优化设计,以满足特定的应用需求。

最新推荐

高层住宅应急照明系统方案.dwg

高层住宅应急照明系统方案.dwg

php_phpMyAdmin v4.4.10.zip.zip

php_phpMyAdmin v4.4.10.zip.zip

matlab基础编程:11 matlab脚本文件和函数文件.zip

matlab基础编程:11 matlab脚本文件和函数文件.zip

生产产线监控大屏系统去

生产产线监控大屏系统去

实验一 复数的四则运算.dev

实验一 复数的四则运算.dev

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

低秩谱网络对齐的研究

6190低秩谱网络对齐0HudaNassar计算机科学系,普渡大学,印第安纳州西拉法叶,美国hnassar@purdue.edu0NateVeldt数学系,普渡大学,印第安纳州西拉法叶,美国lveldt@purdue.edu0Shahin Mohammadi CSAILMIT & BroadInstitute,马萨诸塞州剑桥市,美国mohammadi@broadinstitute.org0AnanthGrama计算机科学系,普渡大学,印第安纳州西拉法叶,美国ayg@cs.purdue.edu0David F.Gleich计算机科学系,普渡大学,印第安纳州西拉法叶,美国dgleich@purdue.edu0摘要0网络对齐或图匹配是在网络去匿名化和生物信息学中应用的经典问题,存在着各种各样的算法,但对于所有算法来说,一个具有挑战性的情况是在没有任何关于哪些节点可能匹配良好的信息的情况下对齐两个网络。在这种情况下,绝大多数有原则的算法在图的大小上要求二次内存。我们展示了一种方法——最近提出的并且在理论上有基础的EigenAlig

怎么查看测试集和训练集标签是否一致

### 回答1: 要检查测试集和训练集的标签是否一致,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,加载训练集和测试集的数据。 2. 然后,查看训练集和测试集的标签分布情况,可以使用可视化工具,例如matplotlib或seaborn。 3. 比较训练集和测试集的标签分布,确保它们的比例是相似的。如果训练集和测试集的标签比例差异很大,那么模型在测试集上的表现可能会很差。 4. 如果发现训练集和测试集的标签分布不一致,可以考虑重新划分数据集,或者使用一些数据增强或样本平衡技术来使它们更加均衡。 ### 回答2: 要查看测试集和训练集标签是否一致,可以通过以下方法进行比较和验证。 首先,

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

PixieDust:静态依赖跟踪实现的增量用户界面渲染

7210PixieDust:通过静态依赖跟踪进行声明性增量用户界面渲染0Nick tenVeen荷兰代尔夫特理工大学,代尔夫特,荷兰n.tenveen@student.tudelft.nl0Daco C.Harkes荷兰代尔夫特理工大学,代尔夫特,荷兰d.c.harkes@tudelft.nl0EelcoVisser荷兰代尔夫特理工大学,代尔夫特,荷兰e.visser@tudelft.nl0摘要0现代Web应用程序是交互式的。反应式编程语言和库是声明性指定这些交互式应用程序的最先进方法。然而,使用这些方法编写的程序由于效率原因包含容易出错的样板代码。在本文中,我们介绍了PixieDust,一种用于基于浏览器的应用程序的声明性用户界面语言。PixieDust使用静态依赖分析在运行时增量更新浏览器DOM,无需样板代码。我们证明PixieDust中的应用程序包含的样板代码比最先进的方法少,同时实现了相当的性能。0ACM参考格式:Nick ten Veen,Daco C. Harkes和EelcoVisser。2018。通过�