spark sql结果导出

Spark SQL 查询结果可以通过多种方式进行导出，以下是其中一些常见的方式：

1. 将结果保存到文件中：可以使用 `DataFrame` 的 `write` 方法将查询结果保存到文件中。例如，将结果保存为 CSV 文件可以使用以下代码：

df.write.csv("path/to/csv/file")

2. 将结果保存到数据库中：可以使用 Spark SQL 自带的 JDBC 连接器将查询结果保存到关系型数据库中。例如，将结果保存到 MySQL 数据库可以使用以下代码：

df.write.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb").option("dbtable", "mytable").option("user", "myuser").option("password", "mypassword").save()

3. 将结果导出到 Pandas DataFrame：可以使用 `toPandas()` 方法将 `DataFrame` 转换为 Pandas DataFrame，并将其导出到本地文件或数据库中。例如：

import pandas as pd

pdf = df.toPandas()
pdf.to_csv("path/to/csv/file")

4. 将结果导出到 Hive 表中：可以使用 `DataFrame` 的 `saveAsTable` 方法将结果写入 Hive 表中。例如：

df.write.saveAsTable("mydb.mytable")

以上是其中一些常见的 Spark SQL 查询结果导出方式，具体选择哪种方式取决于你的具体需求和环境。