实现自定义序列化类，要求该类可以实现以下数据的序列化

为了实现自定义序列化类，你需要实现以下两个方法：

1. `__getstate__()`：该方法会在序列化对象时调用，它应该返回一个字典，其中包含需要序列化的数据。

2. `__setstate__(state)`：该方法会在反序列化对象时调用，`state` 是序列化对象时返回的字典，你应该从中提取出需要的数据并将其赋值给实例属性。

下面是一个简单的例子，展示如何实现一个自定义序列化类，可以序列化和反序列化一个包含两个属性的类实例：

import pickle

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    
    def __getstate__(self):
        return {'name': self.name, 'age': self.age}
    
    def __setstate__(self, state):
        self.name = state['name']
        self.age = state['age']

person = Person('Tom', 25)
serialized = pickle.dumps(person)
deserialized = pickle.loads(serialized)

print(deserialized.name) # Tom
print(deserialized.age) # 25

在上面的例子中，`Person` 类实现了 `__getstate__()` 和 `__setstate__()` 方法，这使得它可以被序列化和反序列化。当我们调用 `pickle.dumps(person)` 时，`__getstate__()` 方法将返回一个字典，其中包含实例的 `name` 和 `age` 属性。`pickle.loads(serialized)` 方法会反序列化字节流，并调用 `__setstate__(state)` 方法将 `name` 和 `age` 属性赋值给实例。最后，我们可以看到反序列化后的实例属性与原始实例属性相同。