用c++ opencv mat实现python的[:,:,:,2]维度采样

在C++中，OpenCV的Mat对象可以通过调用Mat::at函数来访问像素值。对于一个三维的Mat对象，可以通过使用Mat::at函数和逗号分隔符来访问某个像素点的R、G、B值。例如，对于一个大小为height x width x 3的Mat对象img，可以使用以下代码访问第i行、第j列的像素点的B值：

int b = img.at<cv::Vec3b>(i,j)[0];

其中，cv::Vec3b是一个大小为3的unsigned char类型的数组，代表了该像素点的B、G、R分量的值。

因此，要实现python中的[:,:,:,2]维度采样，可以使用类似以下的代码：

int height = img.rows;
int width = img.cols;
int depth = img.channels();
for (int i = 0; i < height; i++) {
    for (int j = 0; j < width; j++) {
        for (int k = 0; k < depth; k++) {
            if (k == 2) {
                int pixel_value = img.at<cv::Vec3b>(i,j)[k];
                // Do something with the pixel_value
            }
        }
    }
}

这段代码遍历了图像中所有的像素点，并且当第三维的索引值为2时，获取该像素点的值。你可以在if语句中添加自己的处理逻辑。