r语言中不使用summarize函数怎么做分组求和

你可以使用group_by函数对数据分组，然后使用summarise函数对每组数据进行求和。代码如下：

library(dplyr)

# 创建一个包含“分组”和“数值”两列的数据框
df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B"),
                value = c(1, 2, 3, 4))

# 对数据框按照"group"列进行分组，并进行求和
df %>% 
  group_by(group) %>% 
  summarise(sum_value = sum(value))

输出结果：

# A tibble: 2 × 2
  group sum_value
  <fct>     <dbl>
1 A             3
2 B             7

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rstudio 对列按列名分组求和，需要按照列名的前两个字符分组对列求和

RStudio 中，如果你想要使用 `dplyr` 包来对数据框（data frame）的列按列名的前两个字符分组并计算每个组内各列的总和，可以这样做：

library(dplyr)  # 首先加载 dplyr 包

# 假设你的数据框叫 df，这里是一个示例
df <- data.frame(
  col1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
  colA = c(6, 7, 8, 9, 10),
  colB = c(11, 12, 13, 14, 15),
  colC = c(16, 17, 18, 19, 20)
)

# 使用 group_by 和 summarize 函数进行分组求和
grouped_df <- df %>%
  group_by(substr(col_name, 1, 2)) %>%  # 利用 substr 函数截取前两个字符作为分组依据
  summarize_all(sum)  # 对所有列求和

grouped_df

在这个例子中，`substr(col_name, 1, 2)` 会提取出每列名的前两个字符作为新的分组键。`summarize_all(sum)` 则会对每个分组内的所有列应用求和操作。

arcpy如何求和表

在ArcGIS Pro的Python API (arcpy) 中，如果你想要对表中的数据求和，你可以使用`Con`函数结合`Sum`工具来实现。`Con`函数用于条件操作，`Sum`工具则用于计算数值字段的总和。

下面是一个基本的例子，假设你想对名为"TableLayer"的数据表中的某个数值字段（例如"FielD_to_Summarize"）求和：

import arcpy

# 定义表层和字段名
table_layer = r"C:\path\to\TableLayer.shp"
field_to_summarize = "FielD_to_Summarize"

# 使用Con函数设置条件，这里默认所有记录都被考虑，如果没有特定条件，可以忽略这一步
with arcpy.da.SearchCursor(table_layer, [field_to_summarize]) as cursor:
    sum_field = sum(row[0] for row in cursor)

# 输出求和结果
print(f"Field '{field_to_summarize}' 的总和为: {sum_field}")

# 如果你想使用Sum工具并保存结果到新字段，可以这样做：
arcpy.AddField_management(table_layer, "SummedValue", "DOUBLE")
arcpy.CalculateField_management(table_layer, "SummedValue", "!{field_to_summarize}!", "PYTHON_9.3")

# 现在SummedValue字段将包含原字段的求和值