django没有定义外键的情况下，两张表关联条件查询

在 Django 中，如果两张表没有定义外键，但是它们之间的关联条件是可知的，我们可以使用 `join()` 方法来手动进行关联查询。

以下是一个简单的例子，假设你有两张表 `Book` 和 `Author`，它们之间的关联条件是 `Book.author_name = Author.name`：

# 导入 Q 对象
from django.db.models import Q

# 手动关联查询
Book.objects.filter(author_name__in=Author.objects.filter(name='John').values('name'))

# 复杂查询操作
Book.objects.filter(Q(title__contains='Python') | Q(author_name__in=Author.objects.filter(publish_date__year__gt=2020).values('name')))

在这些例子中，我们使用了 `filter()` 方法来过滤查询结果，使用 `join()` 方法手动进行关联查询，使用 `values()` 方法来指定需要查询的字段。同时，我们还使用了 `Q()` 对象来进行复杂的查询操作，对多个条件进行逻辑运算。需要注意的是，手动进行关联查询可能会导致查询效率降低，因此应该尽量避免使用。如果可以，应该尽量在数据模型中定义外键来进行关联查询。

相关问题

django orm没有外键情况下，级联查询

如果在 Django ORM 中两个表没有外键关联，但是它们之间的关联条件是可知的，你可以使用 `join()` 方法进行手动关联查询。

以下是一个简单的例子，假设你有两张表 `Book` 和 `Author`，它们之间的关联条件是 `Book.author_name = Author.name`：

# 导入 Q 对象
from django.db.models import Q

# 查询作者为 "John" 的所有书籍
books = Book.objects.filter(author_name__in=Author.objects.filter(name='John').values('name'))

# 查询所有书籍及其所属作者
books = Book.objects.filter(Q(title__contains='Python') | Q(author_name__in=Author.objects.filter(publish_date__year__gt=2020).values('name')))

在这些例子中，我们使用了 `filter()` 方法来过滤查询结果，使用 `join()` 方法手动进行关联查询，使用 `values()` 方法来指定需要查询的字段。同时，我们还使用了 `Q()` 对象来进行复杂的查询操作，对多个条件进行逻辑运算。需要注意的是，手动进行关联查询可能会导致查询效率降低，因此应该尽量避免使用。如果可以，应该尽量在数据模型中定义外键关系来进行关联查询。

django自定义两张表关联条件查询

在 Django 中，如果你想要自定义两张表之间的关联条件查询，可以使用 `filter()`、`exclude()`、`annotate()`、`order_by()` 等方法。同时，你还可以使用 `Q()` 对象来进行复杂的查询操作。

以下是一个简单的例子，假设你有两张表 `Book` 和 `Author`，它们之间的关联条件是 `Book.author_id = Author.id`：

from django.db.models import Q

# 查询所有书名中包含 "Django" 的书籍，并按照作者的出版日期逆序排序
Book.objects.filter(title__contains='Django').order_by('-author__publish_date')

# 查询所有出版日期在 2020 年之后的作者姓名
Author.objects.filter(publish_date__year__gt=2020).values_list('name', flat=True)

# 查询所有书名中包含 "Python" 或者作者姓名中包含 "John" 的书籍
Book.objects.filter(Q(title__contains='Python') | Q(author__name__contains='John'))

在这些例子中，我们使用了 `filter()` 方法来过滤查询结果，使用 `order_by()` 方法对查询结果进行排序，使用 `exclude()` 方法排除符合条件的结果，使用 `annotate()` 方法添加聚合查询结果等。同时，我们还使用了 `Q()` 对象来进行复杂的查询操作，对多个条件进行逻辑运算。