django没有定义外键的情况下，两张表关联条件查询

在 Django 中，如果两张表没有定义外键，但是它们之间的关联条件是可知的，我们可以使用 `join()` 方法来手动进行关联查询。

以下是一个简单的例子，假设你有两张表 `Book` 和 `Author`，它们之间的关联条件是 `Book.author_name = Author.name`：

# 导入 Q 对象
from django.db.models import Q

# 手动关联查询
Book.objects.filter(author_name__in=Author.objects.filter(name='John').values('name'))

# 复杂查询操作
Book.objects.filter(Q(title__contains='Python') | Q(author_name__in=Author.objects.filter(publish_date__year__gt=2020).values('name')))

在这些例子中，我们使用了 `filter()` 方法来过滤查询结果，使用 `join()` 方法手动进行关联查询，使用 `values()` 方法来指定需要查询的字段。同时，我们还使用了 `Q()` 对象来进行复杂的查询操作，对多个条件进行逻辑运算。需要注意的是，手动进行关联查询可能会导致查询效率降低，因此应该尽量避免使用。如果可以，应该尽量在数据模型中定义外键来进行关联查询。

相关问题

django orm没有外键情况下，级联查询

如果在 Django ORM 中两个表没有外键关联，但是它们之间的关联条件是可知的，你可以使用 `join()` 方法进行手动关联查询。

以下是一个简单的例子，假设你有两张表 `Book` 和 `Author`，它们之间的关联条件是 `Book.author_name = Author.name`：

# 导入 Q 对象
from django.db.models import Q

# 查询作者为 "John" 的所有书籍
books = Book.objects.filter(author_name__in=Author.objects.filter(name='John').values('name'))

# 查询所有书籍及其所属作者
books = Book.objects.filter(Q(title__contains='Python') | Q(author_name__in=Author.objects.filter(publish_date__year__gt=2020).values('name')))

在这些例子中，我们使用了 `filter()` 方法来过滤查询结果，使用 `join()` 方法手动进行关联查询，使用 `values()` 方法来指定需要查询的字段。同时，我们还使用了 `Q()` 对象来进行复杂的查询操作，对多个条件进行逻辑运算。需要注意的是，手动进行关联查询可能会导致查询效率降低，因此应该尽量避免使用。如果可以，应该尽量在数据模型中定义外键关系来进行关联查询。

django orm没有外键级联查询

在 Django ORM 中，如果两个表之间有外键关联，Django ORM 默认不会进行外键级联查询，也就是说，如果你想要查询一个表的记录以及与之相关联的外键记录，需要手动进行关联查询。

以下是一个简单的例子，假设你有两张表 `Book` 和 `Author`，它们之间的关联条件是 `Book.author_id = Author.id`：

# 查询 ID 为 1 的书籍及其所属作者
book = Book.objects.get(id=1)
author = book.author

# 查询所有书籍及其所属作者
books = Book.objects.all().select_related('author')

# 查询作者为 "John" 的所有书籍
books = Book.objects.filter(author__name='John').select_related('author')

在这些例子中，我们使用了 `select_related()` 方法来进行关联查询，它可以将相关联的外键记录一次性查询出来，避免了多次查询数据库的问题。需要注意的是，使用 `select_related()` 方法可能会导致查询时间和内存占用增加，因此应该尽量避免使用。如果可以，应该尽量在数据模型中定义外键级联关系来进行关联查询。