mmaction2中要识别sit和stand用哪个模型好

要识别sit和stand这样的基础动作，可以使用一些比较简单的模型，如C3D、I3D等。这些模型已经经过了大量的训练和实践，已经在各种行为识别任务中获得了良好的效果。在mmaction2中，可以通过修改配置文件中的backbone来选择相应的模型，例如在I3D模型中，可以选择使用Inception-v1或BN-Inception作为backbone。此外，还需要注意数据集的选择，建议使用专门针对基础动作识别的数据集，如NTU RGB+D、Kinetics等。

相关问题

号码池里面 有很多种类型账号，比如 正常、逾期、申请中，目前 有SIT1，SIT2、SIT3 ，现在需要根据不同的环境执行时 自动匹配不同环境的账户池中的 账户类型，PYTHON怎么去判断？

在Python中，你可以通过创建一个字典或列表来存储不同环境对应的账户类型，并使用if-elif-else结构或者字典的get方法来进行匹配。这里是一个简单的例子：

# 定义账户类型及其对应环境
account_pools = {
    "SIT1": {"正常": "sit1_normal", "逾期": "sit1_overdue", "申请中": "sit1_applying"},
    "SIT2": {"正常": "sit2_normal", "逾期": "sit2_overdue", "申请中": "sit2_applying"},
    "SIT3": {"正常": "sit3_normal", "逾期": "sit3_overdue", "申请中": "sit3_applying"},
}

def get_account_type(environment, account_status):
    return account_pools.get(environment, {}).get(account_status)

# 使用示例
environment = "SIT1"
account_status = "正常"
account_type = get_account_type(environment, account_status)
print(f"在{environment}环境中，状态为{account_status}的账户类型是：{account_type}")

``` for (Sit = m_dotmap[Last2Sec].begin(); Sit != m_dotmap[Last2Sec].end(); Sit++)```如何对Sit元素进行删除操作

在这个C++代码片段中，`m_dotmap[Last2Sec]`是一个关联容器（可能是`std::map`或`std::unordered_map`），它存储了键值对，`Sit`是一个迭代器，用于遍历这个容器的元素。如果你想从循环中删除某个`Sit`指向的元素，你可以使用`erase()`函数，但它会改变迭代器的状态，使其不再指向原来的元素位置。正确的做法应该是先保存下一个将要删除元素的迭代器，然后删除当前元素，再继续迭代：

for (auto it = m_dotmap[Last2Sec].begin(), nextIt; it != m_dotmap[Last2Sec].end(); ) {
    if (/* 某个条件，如需要删除的元素 */)
    {
        nextIt = it;
        ++nextIt; // 跳过已找到的元素
        m_dotmap[Last2Sec].erase(it); // 删除元素
    }
    else
    {
        it++; // 如果不需要删除，直接迭代到下一个元素
    }
}

这里假设`if`条件判断部分需要提供具体的条件。如果直接调用`erase()`，则需要处理`it`变为失效迭代器的情况。