networkx如何获取图像文件的名称

如果你是指 NetworkX 中的图像文件名称，可以使用 Matplotlib 库来保存图像文件。以下是一个例子：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的图
G = nx.path_graph(4)

# 绘制图形
nx.draw(G, with_labels=True)

# 保存图像文件
plt.savefig("my_graph.png")

在上面的代码中，我们使用 NetworkX 创建了一个简单的路径图（path graph），然后使用 Matplotlib 库绘制了这个图并保存为 "my_graph.png" 文件。如果你想要获取这个图像文件的名称，你可以将文件名存储在一个变量中，例如：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的图
G = nx.path_graph(4)

# 绘制图形并保存文件名
filename = "my_graph.png"
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.savefig(filename)

# 打印文件名
print(filename)

这样就可以获取图像文件的名称并输出到控制台上。

相关问题

networkx如何输出图像名称

要输出NetworkX图像的名称，可以使用Matplotlib库中的savefig()函数。在调用该函数时，将文件名和文件格式作为参数传递即可。例如，以下代码将图像保存为png格式，文件名为“my_graph.png”：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1,2), (2,3), (3,1)])
nx.draw(G)
plt.savefig("my_graph.png")

在这个例子中，我们使用NetworkX创建一个简单的无向图，并使用Matplotlib绘制图像。然后，我们使用savefig()函数将图像保存到名为“my_graph.png”的文件中。

使用networkx读取csv文件

以下是使用networkx读取csv文件的方法：

import networkx as nx
import csv

# 读取csv文件
with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    edges = [tuple(row) for row in reader]

# 创建有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加边
G.add_edges_from(edges)

# 将图转换为GML格式
nx.write_gml(G, 'file.gml')

其中，`csv.reader()`函数用于读取csv文件，`tuple()`函数用于将每一行转换为元组，`nx.DiGraph()`函数用于创建有向图，`G.add_edges_from()`函数用于添加边，`nx.write_gml()`函数用于将图转换为GML格式并保存到文件中。