浮点数相减为什么要大于0.0001C++

浮点数相减存在精度误差的问题，这是由于浮点数的存储方式和计算方法决定的。在C++中，浮点数的精度误差一般控制在小数点后6~7位，当两个浮点数相减的结果小于这个精度误差时，可能会得到不准确的结果。因此，为了避免这种情况的发生，一般会将浮点数相减的结果与一个较小的数（如0.0001）进行比较，以确保结果的准确性。

相关问题

python 0.0001

Python中的0.0001是一个浮点数，属于float类型。浮点数表示小数，可以用科学计数法表示。在Python中，浮点数可以使用小数点或科学计数法来表示。例如，0.0001可以用科学计数法表示为1e-04。可以使用type()函数来检查一个数的类型，type(0.0001)的结果是<class 'float'>。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python编程基础-数字类型](https://blog.csdn.net/u010542987/article/details/127135520)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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python 0.0001标识 1e

在Python中，表示0.0001的科学计数法表示为1e-4。这里的1e表示10的指数形式，-4表示指数的负数。所以1e-4等于0.0001。
引用中的sys.float_info给出了Python中浮点数的一些信息，其中max表示最大的浮点数值，max_exp表示最大的指数值，min表示最小的浮点数值，min_exp表示最小的指数值，dig表示浮点数的精确度，epsilon表示浮点数的最小精度。这些信息可以用来了解浮点数在Python中的表示范围和精度。可以使用sys.float_info来查看这些信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python](https://blog.csdn.net/m0_51390535/article/details/127033178)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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