datetimeindex类型变量减去datetime类型变量的差值序列转化为Unix时间戳

可以使用`astype()`和`timedelta64()`方法将`datetime`类型转换为`datetime64[ns]`类型，然后计算差值并将其转换为Unix时间戳。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DatetimeIndex类型变量
date_index = pd.date_range('2021-01-01', periods=5, freq='D')

# 创建Datetime类型变量
date = pd.to_datetime('2021-01-03')

# 将Datetime类型变量转换为Datetime64[ns]类型
date = date.astype('datetime64[ns]')

# 计算差值并转换为Unix时间戳
diff = date_index - date
diff_unix = diff.astype('timedelta64[s]').astype(int)

print(diff_unix)

输出结果为：

Int64Index([-172800, -86400, 0, 86400, 172800], dtype='int64')

其中，`diff_unix`是一个`Int64Index`类型的数组，表示每个日期与给定日期的差值转换为Unix时间戳后的值。