写一个python将txt转为excel的代码，空格作为不同列的分隔符

以下是一个简单的Python代码，它将使用空格作为分隔符将txt文件转换为Excel文件：

import pandas as pd

# 读取txt文件并使用空格分隔
df = pd.read_csv('input.txt', sep=' ')

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们使用`pandas`库来读取txt文件，并在`read_csv()`函数中使用`sep`参数指定空格作为分隔符。然后，我们将数据写入Excel文件，使用`to_excel()`函数，并指定`index=False`以避免将索引列写入Excel文件。

请注意，此代码假定txt文件中的所有数据都是数字，因为在默认情况下，`read_csv()`函数将所有数据解释为字符串。如果txt文件包含其他类型的数据，请根据需要调整代码。

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写一个python将txt列数据写入excel第四列的代码

假设txt文件中每行数据用空格分隔，以下是一个可能的代码实现：

import xlwt

# 读取txt文件中的数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 创建新的Excel文件
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 将txt数据写入Excel第四列
for i in range(len(lines)):
    data = lines[i].split()  # 将每行数据以空格分隔
    sheet.write(i, 3, data[3])  # 将第四列数据写入Excel

# 保存Excel文件
workbook.save('data.xls')

这个代码通过Python的`xlwt`库创建了一个新的Excel文件，然后将txt文件中的数据按行读取，并以空格分隔每行数据。接着将分隔后的数据的第四个元素写入到Excel文件的第四列。最后使用`workbook.save()`方法将修改后的Excel文件保存到本地磁盘。

写一个python批量将txt写入excel第四列的代码

以下是一个示例代码，可以将当前目录下所有txt文件的内容写入excel表格的第四列中：

import os
import xlwt

# 创建新的excel文件
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet("Sheet1")

# 遍历当前目录下的所有txt文件
for filename in os.listdir(os.getcwd()):
    if filename.endswith(".txt"):
        # 打开txt文件并读取内容
        with open(filename, "r") as f:
            content = f.read()
        
        # 将内容写入excel表格的第四列
        row = int(filename.split(".")[0])  # 假设文件名为1.txt，则写入第1行
        col = 3  # 写入第四列
        ws.write(row, col, content)
        
# 保存excel文件
wb.save("output.xls")

以上代码假设txt文件名为数字（如1.txt、2.txt等），并将文件名作为excel表格中的行号。如果txt文件名不是数字，可以根据实际情况修改代码。