self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display()) t.start() print("1") button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id))为什么print（”1“）没有执行

在这段代码中，`t = threading.Thread(target=self.windows_display())`这一行中的`self.windows_display()`是直接调用了`windows_display()`函数，并且没有使用`args`参数进行传参。这会导致`target`参数中传入的不是一个函数，而是`windows_display()`函数的返回值。因此，线程启动时会直接执行`windows_display()`函数，而不是将它作为一个线程运行。这就导致了`windows_display()`函数一直运行，而`print("1")`无法执行。

要解决这个问题，可以将`t = threading.Thread(target=self.windows_display)`修改为`t = threading.Thread(target=self.windows_display)`，即不直接调用函数，而是将函数名作为参数传入。同时，需要将`self.windows_display()`中的`while`循环改为`if`语句或者其他控制循环运行的方法，以保证线程能够正常启动和结束。

相关问题

可是t = threading.Thread(target=self.windows_display)使用摄像头会闪烁

闪烁可能是由于您的UI线程和摄像头线程之间的竞争条件造成的。为了解决这个问题，您可以尝试使用`Queue`来传递图像，而不是直接在UI线程和摄像头线程之间共享数据。具体而言，您可以在摄像头线程中将每个图像放入队列中，然后在UI线程中从队列中读取图像并更新画布。

下面是修改后的代码示例：

import threading
import cv2
import tkinter as tk
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
from queue import Queue
from Background.Thread_Demo import Thread_data
from Data_demo import data_demo

class Camera():
    def __init__(self, top):
        self.top = top
        self.h = int(data_demo.window_height // 1.5)
        self.w = int(data_demo.window_width // 1.74)
        self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h,
                              highlightthickness=2, highlightbackground='Black')
        self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032)
        self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1)
        self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw')
        self.queue = Queue()  # 创建一个队列

    def Firing_run(self, button_id):
        self.bool = True
        self.label.destroy()
        self.cap = cv2.VideoCapture(0)
        t = threading.Thread(target=self.windows_display)
        t.start()
        button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id))

    def Cease_stop(self, button_id):
        self.bool = False
        button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id))

    def windows_display(self):
        while self.bool:
            ref, frame = self.cap.read()
            cv2.waitKey(1)
            if ref:
                image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
                image1 = Image.fromarray(image)
                image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS)
                photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2)
                self.queue.put(photo)  # 将图像放入队列中

    def update_canvas(self):
        if not self.queue.empty():
            photo = self.queue.get()  # 从队列中获取图像
            self.canvas2.create_image(0, 0, image=photo, anchor=tk.NW)
        self.canvas2.after(15, self.update_canvas)  # 定时更新画布

root = Tk()
camera = Camera(root)
button_id = Button(root, text='打开摄像头', command=lambda: camera.Firing_run(button_id))
button_id.place(relx=0.01, rely=0.01, anchor='nw')
camera.update_canvas()  # 启动定时更新画布的函数
root.mainloop()

在这个修改后的版本中，我们创建了一个队列，将每个帧的图像放入队列中。然后，在UI线程中，我们使用`update_canvas`函数从队列中获取图像并更新画布。我们使用`after`方法启动定时器，以便每隔一定时间更新画布。这样可以避免UI线程和摄像头线程之间的竞争条件，从而消除闪烁问题。

class Camera(): def init(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') self.queue = Queue() # 创建一个队列 def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def windows_display(self): if self.bool: ref, frame = self.cap.read() if ref: image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.update() self.canvas2.after(15, self.windows_display())用多线程怎么进行优化

可以考虑使用多线程来优化程序，将图像采集和画面显示的任务放到两个不同的线程中执行，避免两个任务之间的阻塞和竞争。具体实现可以按照以下步骤：

1. 创建两个线程，一个用于采集图像数据，一个用于显示图像数据。

2. 采集线程中，使用一个循环不断读取摄像头采集到的图像数据，并将其放入队列中。

3. 显示线程中，从队列中获取图像数据，进行处理和显示，并在一定时间后再次获取队列中的数据进行更新。

4. 在程序运行过程中，可以通过控制标志位的值来控制线程的开启和关闭。

下面是一个使用多线程进行优化的示例代码：

import threading
import cv2
import tkinter as tk
from queue import Queue
from PIL import Image, ImageTk

class Camera():
    def __init__(self, top):
        self.top = top
        self.h = int(data_demo.window_height // 1.5)
        self.w = int(data_demo.window_width // 1.74)
        self.canvas2 = tk.Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black')
        self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032)
        self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1)
        self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw')
        self.queue = Queue() # 创建一个队列
        self.bool = False # 控制线程开启和关闭的标志位

    def Firing_run(self, button_id):
        self.bool = True
        self.label.destroy()
        self.cap = cv2.VideoCapture(0)
        t1 = threading.Thread(target=self.capture_image)
        t2 = threading.Thread(target=self.show_image)
        t1.start()
        t2.start()
        button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id))

    def Cease_stop(self, button_id):
        self.bool = False
        button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id))

    def capture_image(self):
        while self.bool:
            ref, frame = self.cap.read()
            if ref:
                self.queue.put(frame)

    def show_image(self):
        while self.bool:
            if not self.queue.empty():
                frame = self.queue.get()
                image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
                image1 = Image.fromarray(image)
                image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS)
                photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2)
                self.canvas2.create_image(0, 0, image=photo, anchor=tk.NW)
                self.canvas2.update()
            else:
                continue
            self.canvas2.after(15)

在上面的代码中，我们创建了两个线程，一个用于采集图像数据（capture_image函数），一个用于显示图像数据（show_image函数）。通过队列来进行线程间通信，采集线程从摄像头中读取图像数据，将其放入队列中；显示线程从队列中获取图像数据，并将其进行处理和显示。同时，我们使用了标志位来控制线程的开启和关闭。