self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display()) t.start() print("1") button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id))为什么print(”1“)没有执行

时间: 2024-03-29 17:38:28 浏览: 30
在这段代码中,`t = threading.Thread(target=self.windows_display())`这一行中的`self.windows_display()`是直接调用了`windows_display()`函数,并且没有使用`args`参数进行传参。这会导致`target`参数中传入的不是一个函数,而是`windows_display()`函数的返回值。因此,线程启动时会直接执行`windows_display()`函数,而不是将它作为一个线程运行。这就导致了`windows_display()`函数一直运行,而`print("1")`无法执行。 要解决这个问题,可以将`t = threading.Thread(target=self.windows_display)`修改为`t = threading.Thread(target=self.windows_display)`,即不直接调用函数,而是将函数名作为参数传入。同时,需要将`self.windows_display()`中的`while`循环改为`if`语句或者其他控制循环运行的方法,以保证线程能够正常启动和结束。
相关问题

可是t = threading.Thread(target=self.windows_display)使用摄像头会闪烁

闪烁可能是由于您的UI线程和摄像头线程之间的竞争条件造成的。为了解决这个问题,您可以尝试使用`Queue`来传递图像,而不是直接在UI线程和摄像头线程之间共享数据。具体而言,您可以在摄像头线程中将每个图像放入队列中,然后在UI线程中从队列中读取图像并更新画布。 下面是修改后的代码示例: ``` import threading import cv2 import tkinter as tk from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk from queue import Queue from Background.Thread_Demo import Thread_data from Data_demo import data_demo class Camera(): def __init__(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区!', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') self.queue = Queue() # 创建一个队列 def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def windows_display(self): while self.bool: ref, frame = self.cap.read() cv2.waitKey(1) if ref: image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.queue.put(photo) # 将图像放入队列中 def update_canvas(self): if not self.queue.empty(): photo = self.queue.get() # 从队列中获取图像 self.canvas2.create_image(0, 0, image=photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.after(15, self.update_canvas) # 定时更新画布 root = Tk() camera = Camera(root) button_id = Button(root, text='打开摄像头', command=lambda: camera.Firing_run(button_id)) button_id.place(relx=0.01, rely=0.01, anchor='nw') camera.update_canvas() # 启动定时更新画布的函数 root.mainloop() ``` 在这个修改后的版本中,我们创建了一个队列,将每个帧的图像放入队列中。然后,在UI线程中,我们使用`update_canvas`函数从队列中获取图像并更新画布。我们使用`after`方法启动定时器,以便每隔一定时间更新画布。这样可以避免UI线程和摄像头线程之间的竞争条件,从而消除闪烁问题。

class Camera(): def init(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区!', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') self.queue = Queue() # 创建一个队列 def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def windows_display(self): if self.bool: ref, frame = self.cap.read() if ref: image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.update() self.canvas2.after(15, self.windows_display())用多线程怎么进行优化

可以考虑使用多线程来优化程序,将图像采集和画面显示的任务放到两个不同的线程中执行,避免两个任务之间的阻塞和竞争。具体实现可以按照以下步骤: 1. 创建两个线程,一个用于采集图像数据,一个用于显示图像数据。 2. 采集线程中,使用一个循环不断读取摄像头采集到的图像数据,并将其放入队列中。 3. 显示线程中,从队列中获取图像数据,进行处理和显示,并在一定时间后再次获取队列中的数据进行更新。 4. 在程序运行过程中,可以通过控制标志位的值来控制线程的开启和关闭。 下面是一个使用多线程进行优化的示例代码: ``` import threading import cv2 import tkinter as tk from queue import Queue from PIL import Image, ImageTk class Camera(): def __init__(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = tk.Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区!', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') self.queue = Queue() # 创建一个队列 self.bool = False # 控制线程开启和关闭的标志位 def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t1 = threading.Thread(target=self.capture_image) t2 = threading.Thread(target=self.show_image) t1.start() t2.start() button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def capture_image(self): while self.bool: ref, frame = self.cap.read() if ref: self.queue.put(frame) def show_image(self): while self.bool: if not self.queue.empty(): frame = self.queue.get() image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.update() else: continue self.canvas2.after(15) ``` 在上面的代码中,我们创建了两个线程,一个用于采集图像数据(capture_image函数),一个用于显示图像数据(show_image函数)。通过队列来进行线程间通信,采集线程从摄像头中读取图像数据,将其放入队列中;显示线程从队列中获取图像数据,并将其进行处理和显示。同时,我们使用了标志位来控制线程的开启和关闭。

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