帮我用python写一段计算形态学建筑物指数mbi的代码

好的，下面是一个简单的计算形态学建筑物指数（MBI）的 Python 代码：

import numpy as np
import cv2

def mbi(img):
    # 做灰度处理
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 做二值化处理
    _, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
    # 做腐蚀操作
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
    erosion = cv2.erode(thresh, kernel, iterations=1)
    # 计算形态学建筑物指数
    mbi = np.sum(erosion == 0) / np.sum(erosion >= 0)
    return mbi

这个函数接受一张图片作为输入，计算并返回其形态学建筑物指数。你可以使用 OpenCV 库来完成图像处理部分。首先，将输入图片转换为灰度图像，然后使用 Otsu 的自适应二值化算法对其进行二值化处理。接下来，使用矩形结构元素对二值图像进行腐蚀操作，以消除噪声。最后，计算形态学建筑物指数的公式为黑色像素数除以总像素数。