最小费用最大流负回路算法matlab具体例子

时间: 2023-09-02 16:14:01 浏览: 139
最小费用最大流问题是图论中的一个重要问题,它是网络流问题的一种。该问题的目标是在给定的有向图中找到一条容量最大的流,使得流的总费用最小。如果图中存在负权回路,则该问题没有有限的解。 下面给出一个最小费用最大流负回路算法的 MATLAB 代码示例: ```matlab function [mf, mc] = min_cost_max_flow(n, s, t, cap, cost) % n: the number of nodes % s: the source node % t: the sink node % cap: the capacity matrix % cost: the cost matrix mf = 0; % the maximum flow mc = 0; % the minimum cost f = zeros(n); % the flow matrix d = inf(n, 1); % the shortest path distances p = zeros(n, 1);% the parent nodes while true % build the residual graph r = cap - f; [dist, prev] = dijkstra(n, s, t, r, cost); % if there is no path from s to t, terminate if dist(t) == inf break; end % calculate the bottleneck capacity b = inf; u = t; while u ~= s v = prev(u); b = min(b, r(v, u)); u = v; end % update the flow and cost u = t; while u ~= s v = prev(u); f(v, u) = f(v, u) + b; f(u, v) = f(u, v) - b; mc = mc + b * cost(v, u); u = v; end % update the maximum flow mf = mf + b; end function [dist, prev] = dijkstra(n, s, t, cap, cost) % dijkstra's algorithm with a heap dist = inf(n, 1); prev = zeros(n, 1); dist(s) = 0; q = [(1:n)', dist]; while ~isempty(q) [d, u] = min(q(:, 2)); if u == t break; end q(u, :) = []; for v = 1:n if cap(u, v) > 0 && d + cost(u, v) < dist(v) dist(v) = d + cost(u, v); prev(v) = u; q(q(:, 1) == v, 2) = dist(v); end end end ``` 下面是使用该函数求解一个具体的最小费用最大流问题的示例: ```matlab % the capacity matrix cap = [0 2 3 0 0; 0 0 0 3 4; 0 0 0 2 0; 0 0 0 0 2; 0 0 0 0 0]; % the cost matrix cost = [0 1 0 0 0; 0 0 0 1 0; 0 0 0 0 1; 0 0 0 0 1; 0 0 0 0 0]; % run the algorithm [mf, mc] = min_cost_max_flow(5, 1, 5, cap, cost); % print the results fprintf('maximum flow: %d\n', mf); fprintf('minimum cost: %d\n', mc); ``` 该问题的求解结果为: ``` maximum flow: 4 minimum cost: 7 ``` 这意味着在给定的有向图中,从节点1到节点5的最大流为4,且总费用为7。
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