python顺序表插入算法的代码

时间: 2023-10-04 18:05:02 浏览: 113
下面是一个简单的 Python 代码示例,演示如何在顺序表中插入元素: ```python def insert(lst, x, index): """ 在顺序表 lst 的 index 位置插入元素 x """ n = len(lst) if index < 0 or index >= n: raise ValueError("Index out of range") lst.append(None) # 扩容,添加一个 None 元素 for i in range(n, index, -1): lst[i] = lst[i-1] lst[index] = x # 示例 lst = [1, 2, 3, 4, 5] insert(lst, 6, 2) print(lst) # 输出 [1, 2, 6, 3, 4, 5] ``` 在这个示例中,我们定义了一个名为 `insert` 的函数,它接受三个参数:顺序表 `lst`、要插入的元素 `x`,以及要插入的位置 `index`。如果 `index` 超出了列表范围,则会引发一个 `ValueError` 异常。 函数体中,我们首先获取列表的长度 `n`,然后在列表末尾添加一个 `None` 元素,以便在插入时扩展列表的长度。接着,我们从列表的末尾开始向前遍历,将每个元素向后移动一位,直到到达插入位置。最后,我们将 `x` 插入到指定位置 `index` 上。
相关问题

有序顺序表的算法设计

有序顺序表的算法设计可以包括以下几个方面: 1. 删除重复元素:由于有序表中值相同的元素一定在连续的位置上,可以使用类似直接插入排序的思想进行删除。具体步骤如下: - 初始化一个指针i为0,表示当前遍历的位置。 - 从第二个元素开始,依次与前一个元素比较,如果相等,则删除当前元素。 - 如果不相等,则将当前元素插入到指针i的位置,并将指针i后移一位。 - 重复上述步骤,直到遍历完所有元素。 2. 调整顺序表:将所有小于零的元素放在所有大于等于零的元素的前面。具体步骤如下: - 初始化两个指针i和j,分别指向顺序表的第一个元素和最后一个元素。 - 当i小于j时,循环执行以下操作: - 如果顺序表中第i个元素小于零,则将指针i后移一位。 - 如果顺序表中第j个元素大于等于零,则将指针j前移一位。 - 如果顺序表中第i个元素大于等于零且第j个元素小于零,则交换这两个元素的位置。 - 当i大于等于j时,调整结束。 下面是一个示例代码,演示了如何删除有序顺序表中的重复元素和调整顺序表的算法设计: ```python def remove_duplicates(lst): i = 0 while i < len(lst) - 1: if lst[i] == lst[i+1]: del lst[i] else: i += 1 def adjust_order(lst): i = 0 j = len(lst) - 1 while i < j: if lst[i] < 0: i += 1 elif lst[j] >= 0: j -= 1 else: lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i] i += 1 j -= 1 # 示例用法 lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4,5, 6, 7, 8, 9, 9] remove_duplicates(lst) adjust_order(lst) print(lst) # 输出:[1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 2, 4] ```

用python语言写一个顺序表,并且顺序表L中的数据元素递增有序。试写一算法,将数据元素x插入到顺序表L的适当位置,以保持该表的有序性。

以下是用 Python 语言实现顺序表,并且实现将数据元素 x 插入到顺序表 L 的适当位置,以保持该表的有序性的算法: ```python class SeqList: def __init__(self, maxsize=None): self.maxsize = maxsize self.length = 0 self.data = [None] * self.maxsize def __len__(self): return self.length def __getitem__(self, index): if 0 <= index < self.length: return self.data[index] else: raise IndexError("Index out of range") def __setitem__(self, index, value): if 0 <= index < self.length: self.data[index] = value else: raise IndexError("Index out of range") def __contains__(self, value): return value in self.data def index(self, value): for i in range(self.length): if self.data[i] == value: return i raise ValueError("Value not found") def count(self, value): return self.data.count(value) def insert(self, index, value): if self.length >= self.maxsize: raise Exception("SeqList is full") if index < 0: index = 0 elif index > self.length: index = self.length for i in range(self.length-1, index-1, -1): self.data[i+1] = self.data[i] self.data[index] = value self.length += 1 def remove(self, value): for i in range(self.length): if self.data[i] == value: for j in range(i, self.length-1): self.data[j] = self.data[j+1] self.data[self.length-1] = None self.length -= 1 return raise ValueError("Value not found") def pop(self, index=None): if not self.length: raise Exception("SeqList is empty") if index is None: index = self.length - 1 value = self[index] self.remove(value) return value def add(self, value): self.insert(self.length, value) def insert_ordered(self, value): index = 0 while index < self.length and self.data[index] < value: index += 1 self.insert(index, value) ``` 在上面的代码中,我们定义了一个 SeqList 类,该类实现了顺序表的基本功能,包括创建顺序表、获取元素、设置元素、插入元素、删除元素等等。其中,`insert_ordered` 方法可以将数据元素 x 插入到顺序表 L 的适当位置,以保持该表的有序性。具体实现方式是,先找到 x 应该插入的位置,然后调用 `insert` 方法将其插入到相应位置。
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