python顺序表插入算法的代码
时间: 2023-10-04 18:05:02 浏览: 113
下面是一个简单的 Python 代码示例,演示如何在顺序表中插入元素:
```python
def insert(lst, x, index):
"""
在顺序表 lst 的 index 位置插入元素 x
"""
n = len(lst)
if index < 0 or index >= n:
raise ValueError("Index out of range")
lst.append(None) # 扩容,添加一个 None 元素
for i in range(n, index, -1):
lst[i] = lst[i-1]
lst[index] = x
# 示例
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
insert(lst, 6, 2)
print(lst) # 输出 [1, 2, 6, 3, 4, 5]
```
在这个示例中,我们定义了一个名为 `insert` 的函数,它接受三个参数:顺序表 `lst`、要插入的元素 `x`,以及要插入的位置 `index`。如果 `index` 超出了列表范围,则会引发一个 `ValueError` 异常。
函数体中,我们首先获取列表的长度 `n`,然后在列表末尾添加一个 `None` 元素,以便在插入时扩展列表的长度。接着,我们从列表的末尾开始向前遍历,将每个元素向后移动一位,直到到达插入位置。最后,我们将 `x` 插入到指定位置 `index` 上。
相关问题
有序顺序表的算法设计
有序顺序表的算法设计可以包括以下几个方面:
1. 删除重复元素:由于有序表中值相同的元素一定在连续的位置上,可以使用类似直接插入排序的思想进行删除。具体步骤如下:
- 初始化一个指针i为0,表示当前遍历的位置。
- 从第二个元素开始,依次与前一个元素比较,如果相等,则删除当前元素。
- 如果不相等,则将当前元素插入到指针i的位置,并将指针i后移一位。
- 重复上述步骤,直到遍历完所有元素。
2. 调整顺序表:将所有小于零的元素放在所有大于等于零的元素的前面。具体步骤如下:
- 初始化两个指针i和j,分别指向顺序表的第一个元素和最后一个元素。
- 当i小于j时,循环执行以下操作:
- 如果顺序表中第i个元素小于零,则将指针i后移一位。
- 如果顺序表中第j个元素大于等于零,则将指针j前移一位。
- 如果顺序表中第i个元素大于等于零且第j个元素小于零,则交换这两个元素的位置。
- 当i大于等于j时,调整结束。
下面是一个示例代码,演示了如何删除有序顺序表中的重复元素和调整顺序表的算法设计:
```python
def remove_duplicates(lst):
i = 0
while i < len(lst) - 1:
if lst[i] == lst[i+1]:
del lst[i]
else:
i += 1
def adjust_order(lst):
i = 0
j = len(lst) - 1
while i < j:
if lst[i] < 0:
i += 1
elif lst[j] >= 0:
j -= 1
else:
lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i]
i += 1
j -= 1
# 示例用法
lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4,5, 6, 7, 8, 9, 9]
remove_duplicates(lst)
adjust_order(lst)
print(lst) # 输出:[1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 2, 4]
```
用python语言写一个顺序表,并且顺序表L中的数据元素递增有序。试写一算法,将数据元素x插入到顺序表L的适当位置,以保持该表的有序性。
以下是用 Python 语言实现顺序表,并且实现将数据元素 x 插入到顺序表 L 的适当位置,以保持该表的有序性的算法:
```python
class SeqList:
def __init__(self, maxsize=None):
self.maxsize = maxsize
self.length = 0
self.data = [None] * self.maxsize
def __len__(self):
return self.length
def __getitem__(self, index):
if 0 <= index < self.length:
return self.data[index]
else:
raise IndexError("Index out of range")
def __setitem__(self, index, value):
if 0 <= index < self.length:
self.data[index] = value
else:
raise IndexError("Index out of range")
def __contains__(self, value):
return value in self.data
def index(self, value):
for i in range(self.length):
if self.data[i] == value:
return i
raise ValueError("Value not found")
def count(self, value):
return self.data.count(value)
def insert(self, index, value):
if self.length >= self.maxsize:
raise Exception("SeqList is full")
if index < 0:
index = 0
elif index > self.length:
index = self.length
for i in range(self.length-1, index-1, -1):
self.data[i+1] = self.data[i]
self.data[index] = value
self.length += 1
def remove(self, value):
for i in range(self.length):
if self.data[i] == value:
for j in range(i, self.length-1):
self.data[j] = self.data[j+1]
self.data[self.length-1] = None
self.length -= 1
return
raise ValueError("Value not found")
def pop(self, index=None):
if not self.length:
raise Exception("SeqList is empty")
if index is None:
index = self.length - 1
value = self[index]
self.remove(value)
return value
def add(self, value):
self.insert(self.length, value)
def insert_ordered(self, value):
index = 0
while index < self.length and self.data[index] < value:
index += 1
self.insert(index, value)
```
在上面的代码中,我们定义了一个 SeqList 类,该类实现了顺序表的基本功能,包括创建顺序表、获取元素、设置元素、插入元素、删除元素等等。其中,`insert_ordered` 方法可以将数据元素 x 插入到顺序表 L 的适当位置,以保持该表的有序性。具体实现方式是,先找到 x 应该插入的位置,然后调用 `insert` 方法将其插入到相应位置。
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