string modelPath = "D:/TensorRT-8.6.1.6/bin/behaviour.engine"

时间: 2024-04-10 11:28:44 浏览: 18
在这个上下文中,`"D:/TensorRT-8.6.1.6/bin/behaviour.engine"` 是一个文件路径,指向一个名为 "behaviour.engine" 的文件。根据路径中的文件扩展名和路径前缀 "D:/TensorRT-8.6.1.6/bin/",可以推断出这可能是一个 TensorRT 的行为引擎文件。TensorRT 是 NVIDIA 提供的一个用于高效推理的深度学习推理优化器和运行时引擎。行为引擎文件 (.engine) 是 TensorRT 在模型优化阶段生成的二进制文件,用于加速深度学习模型的推理过程。
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WARNING: Implying --no-binary=:all: due to the presence of --build-option / --global-option / --install-option. Consider using --config-settings for more flexibility. DEPRECATION: --install-option is deprecated because it forces pip to use the 'setup.py install' command which is itself deprecated. pip 23.1 will enforce this behaviour change. A possible replacement is to use --config-settings. Discussion can be found at https://github.com/pypa/pip/issues/11358 DEPRECATION: --no-binary currently disables reading from the cache of locally built wheels. In the future --no-binary will not influence the wheel cache. pip 23.1 will enforce this behaviour change. A possible replacement is to use the --no-cache-dir option. You can use the flag --use-feature=no-binary-enable-wheel-cache to test the upcoming behaviour. Discussion can be found at https://github.com/pypa/pip/issues/11453 Collecting git+https://github.com/vallis/libstempo.git Cloning https://github.com/vallis/libstempo.git to /tmp/pip-req-build-yxnze2mi Running command git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/vallis/libstempo.git /tmp/pip-req-build-yxnze2mi

您好!欢迎来到CSDN知道!您的问题是关于使用pip克隆GitHub上的库到本地的问题。对于这个问题,您可以尝试以下步骤: 1. 确认您已经安装了Git工具。如果没有安装,请先安装Git。 2. 打开命令行终端,并导航到您想要克隆库的目录。 3. 运行以下命令进行克隆: ``` git clone https://github.com/vallis/libstempo.git ``` 这将克隆库到当前目录下的一个名为"libstempo"的文件夹中。 完成上述步骤后,您将在本地成功克隆GitHub上的库。希望对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。

DEPRECATION: --build-option and --global-option are deprecated. pip 23.3 will enforce this behaviour change. A possible replacement is to use --config-settings. Discussion can be found at https://github.com/pypa/pip/issues/11859 WARNING: Implying --no-binary=:all: due to the presence of --build-option / --global-option.

这个提示是针对 `--global-option` 和 `--build-option` 参数的。在 pip 版本 23.3 及以上,这些参数将被弃用并不再支持。 为了替代这些参数,可以使用 `--config-settings` 参数来指定编译选项。具体来说,可以在配置文件中指定编译选项,然后使用 `--config-settings` 参数来加载配置文件。例如,如果你需要指定编译选项 `-I /usr/local/include` 和 `-L /usr/local/lib`,可以在配置文件中添加以下内容: ``` [build] include_dirs = /usr/local/include library_dirs = /usr/local/lib ``` 然后,可以使用以下命令来加载配置文件: ``` pip install --config-file <path-to-config-file> <package-name> ``` 其中,`<path-to-config-file>` 是配置文件的路径,`<package-name>` 是要安装的包名。例如: ``` pip install --config-file /path/to/pip.conf numpy ``` 这将使用 `/path/to/pip.conf` 中指定的编译选项来安装 `numpy` 包。 另外,如果你想强制禁用二进制安装,可以使用 `--no-binary` 参数。例如,要禁用所有二进制安装,可以使用以下命令: ``` pip install --no-binary :all: <package-name> ``` 这将强制使用源码安装。

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ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. spyder 5.4.1 requires pyqt5<5.16, which is not installed. spyder 5.4.1 requires pyqtwebengine<5.16, which is not installed. Successfully installed aiofiles-23.1.0 altair-4.2.2 blinker-1.6.2 cachetools-5.3.1 chardet-5.1.0 cmake-3.26.3 cpm_kernels-1.0.11 fastapi-0.95.2 ffmpy-0.3.0 gitdb-4.0.10 gitpython-3.1.31 gradio-3.32.0 gradio-client-0.2.5 h11-0.14.0 httpcore-0.17.2 httpx-0.24.1 latex2mathml-3.76.0 linkify-it-py-2.0.2 lit-16.0.5 markdown-it-py-2.2.0 mdit-py-plugins-0.3.3 mdtex2html-1.2.0 mdurl-0.1.2 nvidia-cublas-cu11-11.10.3.66 nvidia-cuda-cupti-cu11-11.7.101 nvidia-cuda-nvrtc-cu11-11.7.99 nvidia-cuda-runtime-cu11-11.7.99 nvidia-cudnn-cu11-8.5.0.96 nvidia-cufft-cu11-10.9.0.58 nvidia-curand-cu11-10.2.10.91 nvidia-cusolver-cu11-11.4.0.1 nvidia-cusparse-cu11-11.7.4.91 nvidia-nccl-cu11-2.14.3 nvidia-nvtx-cu11-11.7.91 orjson-3.8.14 protobuf-3.20.3 pydantic-1.10.8 pydeck-0.8.1b0 pydub-0.25.1 pygments-2.15.1 pympler-1.0.1 python-multipart-0.0.6 rich-13.4.1 semantic-version-2.10.0 sentencepiece-0.1.99 smmap-5.0.0 starlette-0.27.0 streamlit-1.22.0 streamlit-chat-0.0.2.2 torch-2.0.1 transformers-4.27.1 triton-2.0.0 tzlocal-5.0.1 uc-micro-py-1.0.2 uvicorn-0.22.0 validators-0.20.0 websockets-11.0.3 WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 解释下

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