将数据集分成训练集和测试集并分别保存成为csv文件的代码

以下是将数据集分成训练集和测试集并分别保存为csv文件的Python代码示例：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 读取原始数据集
data = pd.read_csv('original_dataset.csv')

# 将数据集分成训练集和测试集，其中test_size表示测试集所占比例，random_state表示随机种子，保证每次划分结果一致
train_data, test_data = train_test_split(data, test_size=0.2, random_state=42)

# 将训练集和测试集分别保存为csv文件
train_data.to_csv('train_data.csv', index=False)
test_data.to_csv('test_data.csv', index=False)

其中，我们使用了pandas库读取原始数据集，并使用sklearn库中的train_test_split函数将数据集划分成训练集和测试集。接着，我们使用to_csv函数将训练集和测试集分别保存为csv文件，其中参数index=False表示不保存行索引。