ubuntu18.04配置yolov4环境
时间: 2023-04-24 11:02:04 浏览: 190
要在Ubuntu 18.04上配置Yolov4环境,您需要执行以下步骤:
1. 安装CUDA和cuDNN
首先,您需要安装CUDA和cuDNN。您可以从NVIDIA官网下载CUDA和cuDNN,并按照官方文档进行安装。
2. 安装OpenCV
接下来,您需要安装OpenCV。您可以使用以下命令在Ubuntu 18.04上安装OpenCV:
sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv
3. 克隆Yolov4仓库
现在,您需要克隆Yolov4仓库。您可以使用以下命令在终端中克隆Yolov4仓库:
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
4. 编译Yolov4
接下来,您需要编译Yolov4。您可以使用以下命令在终端中编译Yolov4:
cd darknet
make
5. 下载权重文件
现在,您需要下载Yolov4的权重文件。您可以从以下链接下载权重文件:
https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights
6. 运行Yolov4
最后,您可以使用以下命令在终端中运行Yolov4:
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg
这将在终端中显示检测结果。
希望这些步骤能够帮助您在Ubuntu 18.04上配置Yolov4环境。