python：主动关闭线程

可以使用threading模块中的Thread类的stop()方法来停止线程的执行，但这种方法并不推荐使用。另一种方法是使用一个标志来控制循环的执行，在需要停止线程时将标志设置为False。例如：
import threading

class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self):
super().__init__()
self._stop_event = threading.Event()

def stop(self):
self._stop_event.set()

def run(self):
while not self._stop_event.is_set():
# do something
pass

t = MyThread()
t.start()

# stop the thread after 10 seconds
t.join(10)
t.stop()
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在这个示例中，线程的run()方法使用一个标志来控制循环的执行。当stop()方法被调用时，标志被设置为True，线程会在下一个循环中退出。在主线程中，使用join(timeout)方法来等待线程的结束，如果在timeout秒后线程仍未结束，就强制停止线程的执行。

相关问题

python主动杀死线程

主动终止Python线程的方法
在Python中，线程一旦启动便无法安全地被强制终止。然而，可以通过设计来实现线程的优雅退出。一种常见的方式是在目标函数内部定期检查某个标志位变量的状态，并据此决定是否继续执行或提前返回。
下面是一个利用threading.Event()作为停止信号的例子[^1]:
import threading
import time

def worker(stop_event):
while not stop_event.is_set():
print('Thread is running...')
time.sleep(1)
print('Thread has been stopped.')

stop_event = threading.Event()
t = threading.Thread(target=worker, args=(stop_event,))
t.start()

time.sleep(5)

print("Main program requests the thread to stop.")
stop_event.set()
t.join()
print("The thread was successfully terminated.")
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此方法通过设置事件对象告知工作线程何时应该结束其活动，从而实现了对线程生命周期更精细的控制而不必依赖于不推荐使用的_thread.interrupt_main()或其他可能引发不确定行为的技术。
对于某些特殊情况下的立即中断需求，则可以考虑使用多进程替代多线程方案，因为子进程中资源隔离程度更高，在必要时可以直接调用terminate()方法强行关闭它们而不会影响主线程稳定性。

python主线程主动关闭子线程

如果你需要关闭子线程，你可以使用 threading 库的 stop() 方法，但是这个方法已经被弃用了。更好的方法是向子线程发送一个信号，让子线程自己停止。你可以使用一个标志变量，通过在子线程内不断检查该变量来实现这个目标。当主线程需要关闭子线程时，只需要将标志变量设置为 True 即可。子线程会在下一个循环中发现标志变量的状态已经变化，它会自己停止。这种方式是比较安全和可靠的方式来关闭子线程。