matlab敏感性分析怎么做

Matlab中进行敏感性分析的方法主要有以下两种：

1. 参数扫描法

通过改变模型中的某些参数，观察输出结果的变化，来分析模型对参数的敏感度。具体步骤如下：

（1）确定需要分析的参数范围和步长。

（2）对于每个参数，按照步长逐一改变其取值，并运行模型得到相应的输出结果。

（3）分析参数变化对输出结果的影响，可以采用散点图、折线图等方式进行可视化展示。

2. Sobol敏感性分析法

Sobol敏感性分析法是一种基于全局敏感性指标的分析方法，可以同时考虑多个参数对模型输出结果的影响，具有更高的准确性和可靠性。具体步骤如下：

（1）确定需要分析的参数范围和采样点数。

（2）使用Sobol采样算法在参数空间中生成一组样本点。

（3）对于每个样本点，运行模型得到相应的输出结果。

（4）根据样本点集合计算Sobol指标，得到每个参数的主效应和交互效应。

（5）通过可视化方式展示每个参数对输出结果的敏感度，可以采用柱状图、散点图等方式进行展示。

以上两种方法各有优缺点，可以根据实际情况选择合适的方法进行敏感性分析。