1.给定数据文件 vgsales.csv,文件中存储了游戏软件的销售数据。Platform 列数 据表示游戏软件适用的平台,编写程序实现:通过饼图显示各平台游戏软件数量的分 布情况(注意只统计数量排名前 5的平台),示例如图所示。(100 分)
时间: 2024-04-06 19:28:34 浏览: 4
好的,我会帮你完成这个任务。
首先,我们需要导入一些必要的库来处理数据和绘图。请确保你已经安装了 pandas、matplotlib 和 numpy 库。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
接下来,我们需要读取数据文件 vgsales.csv,并且统计每个平台上的游戏数量。我们只需要统计数量排名前 5 的平台,所以需要进行排序和截取前 5 个。
```python
# 读取数据文件并且统计每个平台上的游戏数量
df = pd.read_csv('vgsales.csv')
platform_counts = df['Platform'].value_counts()
# 按照数量排序并且截取前 5 个平台
platform_counts = platform_counts.sort_values(ascending=False)[:5]
```
接下来,我们需要绘制饼图来显示各平台游戏软件数量的分布情况。这里我们使用 matplotlib 库来绘制饼图。
```python
# 绘制饼图
plt.pie(platform_counts.values, labels=platform_counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Top 5 Platforms with Most Game Titles')
plt.show()
```
这样,我们就完成了任务。完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 读取数据文件并且统计每个平台上的游戏数量
df = pd.read_csv('vgsales.csv')
platform_counts = df['Platform'].value_counts()
# 按照数量排序并且截取前 5 个平台
platform_counts = platform_counts.sort_values(ascending=False)[:5]
# 绘制饼图
plt.pie(platform_counts.values, labels=platform_counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Top 5 Platforms with Most Game Titles')
plt.show()
```
运行代码,你应该可以看到类似于下图的饼图:
![饼图](https://img-blog.csdnimg.cn/20210805163105829.png)