elasticsearch mapping字段格式化

在 Elasticsearch 中，可以使用 Mapping 来定义索引中的字段格式。可以通过以下方式来定义字段格式：

1. 字段类型：定义字段的数据类型，例如 string、integer、float、date 等。

2. 分词器（analyzer）：定义字段的分词器，用于将文本分成单词。

3. 索引选项（index）：定义字段是否被索引，如果不索引则无法进行搜索。

4. 存储选项（store）：定义字段是否被存储，如果不存储则无法获取字段的值。

5. 多字段（multi-fields）：定义同一个字段的多种不同格式，用于不同的搜索需求。

下面是一个示例 Mapping 的格式：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard",
        "index": true,
        "store": true,
        "fields": {
          "raw": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      "price": {
        "type": "float",
        "index": true,
        "store": true
      },
      "created_at": {
        "type": "date",
        "index": true,
        "store": true,
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      }
    }
  }
}

在上面的示例中，定义了三个字段：title、price 和 created_at。其中，title 字段使用 standard 分词器进行分词，同时定义了一个 raw 子字段，用于存储未经过分词器处理的原始值；price 字段定义为 float 类型；created_at 字段定义为 date 类型，并指定了日期格式。同时，所有字段都被索引和存储。