用python对两个向量进行相似度分析

以下是用Python计算两个向量之间余弦相似度的示例代码：

import numpy as np

# 定义两个向量
v1 = np.array([1, 2, 3])
v2 = np.array([4, 5, 6])

# 计算向量的范数
norm1 = np.linalg.norm(v1)
norm2 = np.linalg.norm(v2)

# 计算余弦相似度
cos_sim = np.dot(v1, v2) / (norm1 * norm2)

print("余弦相似度为：", cos_sim)

输出结果为：

余弦相似度为： 0.9746318461970762

说明这两个向量非常相似。