python中如何取table的差集

### 回答1：
在 Python 中，可以使用集合数据类型（set）来实现表的差集。

首先，将表转换为集合：

table1 = [1, 2, 3, 4]
set1 = set(table1)

table2 = [3, 4, 5, 6]
set2 = set(table2)

然后，使用 `difference()` 方法计算两个集合的差集：

difference = set1.difference(set2)

最后，如果需要，可以将差集转换回列表：

difference = list(difference)

现在，`difference` 变量存储了两个表的差集。

### 回答2：
在Python中获取两个表的差集可以使用集合的方式实现。假设有两个表A和B，可以将表A和B的元素转换为集合，并使用集合的差集操作符`-`取得两个表的不同元素。具体步骤如下：

1. 将表A和B的元素分别存储在列表或其他可迭代对象中。
2. 使用`set()`函数将列表转换为集合，得到集合A和B。
3. 使用集合的差集操作符`-`，即A - B，得到表A中独有的元素。
4. 同样，使用集合的差集操作符`-`，即B - A，得到表B中独有的元素。

以下是一个示例代码，假设表A和表B分别为[A, B, C]和[B, C, D]：

table_A = ['A', 'B', 'C']
table_B = ['B', 'C', 'D']

set_A = set(table_A)
set_B = set(table_B)

diff_A = set_A - set_B
diff_B = set_B - set_A

print("表A中的独有元素：", diff_A)
print("表B中的独有元素：", diff_B)

上述代码的输出结果为：

表A中的独有元素： {'A'}
表B中的独有元素： {'D'}

这样就得到了表A和表B的差集，即表A中的独有元素和表B中的独有元素。

### 回答3：
在Python中，可以使用set来取两个table的差集。假设有两个table：table1和table2，要取它们的差集。

首先，将table1和table2的数据转换成集合(set)类型。

set1 = set(table1)
set2 = set(table2)

然后，使用集合的差集运算符`-`来取两个集合的差集。

difference = set1 - set2

最后，将差集转换回table类型（如果需要的话）。

difference_table = list(difference)

值得注意的是，集合的差集运算符`-`会返回一个新的集合，其中包含只属于第一个集合而不属于第二个集合的元素。

这是Python中取table差集的基本方法。需要根据具体的数据结构和需求进行调整和优化。