有两个按元素值递增的整数顺序表A和B，分别含有m和n个整数元素，假设这m+n个元素均不相同，设计一个算法求这m+n个元素中第k（1≤k≤m+n）小的元素值。例如，A =（1，3），B =（2，4，6，8，10），k=2时返回2，k=6时返回8。

这道题可以使用归并排序的思想来解决。

具体步骤如下：

1.将两个有序表A和B合并成一个有序表C，合并的方法就是类似归并排序中的两路归并。

2.输出C中第k个元素的值。

代码如下：

def find_kth_element(A, B, k):
    m, n = len(A), len(B)
    C = [0] * (m + n)  # 合并后的有序表
    i, j, idx = 0, 0, 0  # i和j是A和B的下标，idx是C的下标

    while i < m and j < n:
        if A[i] < B[j]:
            C[idx] = A[i]
            i += 1
        else:
            C[idx] = B[j]
            j += 1
        idx += 1

    # 将A或B中剩余的元素加入C中
    while i < m:
        C[idx] = A[i]
        i += 1
        idx += 1
    while j < n:
        C[idx] = B[j]
        j += 1
        idx += 1

    return C[k-1]  # 返回第k个元素的值


# 测试
A = [1, 3]
B = [2, 4, 6, 8, 10]
k = 2
print(find_kth_element(A, B, k))  # 输出2

k = 6
print(find_kth_element(A, B, k))  # 输出8

时间复杂度为O(m+n)，空间复杂度为O(m+n)。