bar_colors = ['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange']

时间: 2024-01-04 14:05:54 浏览: 38
这是一个列表,其中包含四种不同的颜色,分别是 'tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange'。这些颜色可以用于绘制条形图或其他可视化图表中的条形的颜色。例如,如果你使用matplotlib库绘制条形图,可以将这些颜色传递给 `color` 参数,以设置每个条形的颜色。
相关问题

python中if__name__=='__main__'_python中的if __name__=='__main__': main()解析

在 Python 中,每个模块都有一个名称。当我们执行一个 Python 脚本时,Python 解释器会将该脚本作为一个独立的模块来执行。 因此,当我们导入一个模块时,它的代码也会被执行。有时候,我们只想在作为脚本直接执行时运行一些代码,而在被其他模块导入时并不运行这些代码。这时,就可以用到 `if __name__ == '__main__'`。 `if __name__ == '__main__'` 的意思是,如果该模块被直接运行,则执行 `main()` 函数。如果该模块被其他模块导入,则不执行 `main()` 函数。 例如,假设我们有一个名为 `example.py` 的脚本,其中包含以下代码: ```python def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') def main(): foo() bar() if __name__ == '__main__': main() ``` 如果我们直接运行 `example.py`,则会输出: ``` foo bar ``` 但如果我们在另一个 Python 脚本中导入 `example.py`,并调用其中的函数,则只会输出 `foo` 和 `bar` 分别的结果: ```python import example example.foo() # 输出 "foo" example.bar() # 输出 "bar" ``` 但是 `main()` 函数并不会被执行,因为在另一个脚本中导入 `example.py` 时,`if __name__ == '__main__'` 的条件不成立。 这样做的好处是,我们可以将一些脚本中仅用于测试或调试的代码放在 `if __name__ == '__main__'` 下面,避免在被其他模块导入时被执行,从而提高代码的可读性和可维护性。

<!-- Date and privacy. Only visible in QS when not in split shade --> <include layout="@layout/quick_status_bar_header_date_privacy"/> <RelativeLayout android:id="@+id/qs_container" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_gravity="top" android:clipChildren="false" android:clipToPadding="false"> <!-- Time, icons and Carrier (only in QS when not in split shade) --> <include layout="@layout/quick_qs_status_icons"/> <com.android.systemui.qs.QuickQSPanel android:id="@+id/quick_qs_panel" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_below="@id/quick_qs_status_icons" android:layout_marginTop="@dimen/qqs_layout_margin_top" android:accessibilityTraversalAfter="@id/quick_qs_status_icons" android:clipChildren="false" android:clipToPadding="false" android:focusable="true" android:paddingBottom="@dimen/qqs_layout_padding_bottom" android:importantForAccessibility="yes"> </com.android.systemui.qs.QuickQSPanel> </RelativeLayout>

这段代码是一个 Android 系统的布局文件,用于创建一个快速设置面板(Quick Settings Panel)。它包含了日期、隐私等信息以及一些图标和状态信息(如时间和运营商)。 布局中使用了 `RelativeLayout` 来放置各个组件,其中 `quick_status_bar_header_date_privacy` 和 `quick_qs_status_icons` 是通过 `include` 标签引入的其他布局文件。`QuickQSPanel` 是一个自定义的快速设置面板组件,用于显示快速设置的选项。 这段代码的目的是创建一个可交互的快速设置面板,在 Android 系统中可以方便地进行一些常用设置的调整和操作。

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解释代码import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 fig = plt.figure() #matplotlib只支持PNG图像 lena = mpimg.imread('cat.jpg') lena_r=np.zeros(lena.shape) #0通道 lena_r[:,:,0]=lena[:,:,0] ax1=fig.add_subplot(331) ax1.imshow(lena_r)# 显示R通道 lena_g=np.zeros(lena.shape)#1通道 lena_g[:,:,1]=lena[:,:,1] ax4=fig.add_subplot(334) ax4.imshow(lena_g)# 显示G通道 lena_b=np.zeros(lena.shape)#2通道 lena_b[:,:,2]=lena[:,:,2] ax7=fig.add_subplot(337) ax7.imshow(lena_b)# 显示B通道 img_R = lena_r[:,:,0] R_mean=np.mean(img_R) R_std=np.std(img_R) ax2=fig.add_subplot(332) flatten_r=img_R.flatten() weights = np.ones_like(flatten_r)/float(len(flatten_r)) prob_r,bins_r,_=ax2.hist(flatten_r,bins=10,facecolor='r',weights=weights) img_G = lena_g[:,:,1] G_mean=np.mean(img_G) G_std=np.std(img_G) ax5=fig.add_subplot(335) flatten_g=img_G.flatten() prob_g,bins_g,_=ax5.hist(flatten_g,bins=10,facecolor='g',weights=weights) img_B = lena_b[:,:,2] B_mean=np.mean(img_B) B_std=np.std(img_B) ax8=fig.add_subplot(338) flatten_b=img_B.flatten() prob_b,bins_b,_=ax8.hist(flatten_b,bins=10,facecolor='b',weights=weights) ax3=fig.add_subplot(233) rgb_mean=[R_mean,G_mean,B_mean] x_mlabel=['R_mean','G_mean','B_mean'] bar_width=0.5 bars_mean=ax3.bar(x_mlabel,rgb_mean,width=bar_width) colors=['r','g','b'] for bar,color in zip(bars_mean,colors): bar.set_color(color) ax3.set_title('Mean') ax9 = fig.add_subplot(236) rgb_std =[R_std,G_std,B_std] x_mlabel = ['R_std','G_std','B_std'] bar_width = 0.5 bars_std = ax9.bar(x_mlabel,rgb_std,width = bar_width) colors = ['r','g','b'] for bar,color in zip(bars_std,colors): bar.set_color(color) ax9.set_title('Std') # fig.set_tight_layout(True) plt.show()

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function untitled() load('D:\mat格式的MNIST数据\test_labels.mat') load('D:\mat格式的MNIST数据\train_images.mat') load('D:\mat格式的MNIST数据\train_labels.mat') load('D:\mat格式的MNIST数据\test_images.mat') train_num = 600; test_num = 200; %训练数据,图像转向量 data_train = mat2vector(train_images(:,:,1:train_num),train_num); data_test = mat2vector(test_images(:,:,1:test_num),test_num); % 处理训练数据,防止后验概率为0 [data_train,position] = fun(data_train,train_labels1(1:train_num)'); % 处理测试数据 for rows = 1:10 data_test(:,position{1,rows})=[]; end %模型部分 Mdl = fitcnb(data_train,train_labels1(1:train_num)); %测试结果 result = predict(Mdl,data_test); result = result.'; xlabel=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]; resultbar = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]; testbar = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]; for i = 1:test_num temp1=result(i); temp1=temp1+1; resultbar(temp1)=resultbar(temp1)+1; temp2=test_labels1(i); temp2=temp2+1; testbar(temp2)=testbar(temp2)+1; end bar(xlabel, [resultbar' testbar']); % 整体正确率 acc = 0.; for i = 1:test_num if result(i)==test_labels1(i) acc = acc+1; end end title('精确度为:',(acc/test_num)*100) end function [output,position] = fun(data,label) position = cell(1,10); %创建cell存储每类中删除的列标 for i = 0:9 temp = []; pos = []; for rows = 1:size(data,1) if label(rows)==i temp = [temp;data(rows,:)]; end end for cols = 1:size(temp,2) var_data = var(temp(:,cols)); if var_data==0 pos = [pos,cols]; end end position{i+1} = pos; data(:,pos)=[]; end output = data; end function [data_]= mat2vector(data,num) [row,col,~] = size(data); data_ = zeros(num,row*col); for page = 1:num for rows = 1:row for cols = 1:col data_(page,((rows-1)*col+cols)) = im2double(data(rows,cols,page)); end end end end 将画图部分重写,完成相同功能

class MainWindow: def __init__(self, master): self.option_list = [] self.master = master master.title("點檢系統") # 获取屏幕的宽度和高度 screen_width = master.winfo_screenwidth() screen_height = master.winfo_screenheight() # 将窗口的大小设置为屏幕的大小 master.geometry("%dx%d" % (screen_width, screen_height))# 创建按钮以输出表单到Excel文件中 button = tk.Button(master, text="上傳", command=self.write_to_excel) button.grid(row=80, column=0)# 创建菜单栏 menu_bar = tk.Menu(master) # 创建“文件”菜单 file_menu = tk.Menu(menu_bar, tearoff=0) file_menu.add_command(label="5M點檢表", command=lambda: self.read_from_excel(file_menu, "5M點檢表")) file_menu.add_command(label="Router首件检查记录表", command=lambda: self.read_from_excel1(file_menu, "Router首件检查记录表")) file_menu.add_command(label="板组作业首件检查记录表", command=lambda: self.read_from_excel2(file_menu, "板组作业首件检查记录表")) # 创建“保养”菜单 maintenance_menu = tk.Menu(menu_bar, tearoff=0) maintenance_menu.add_command(label="日保養", command=lambda: self.read_from_excel3(maintenance_menu, "日保養")) maintenance_menu.add_command(label="周保養", command=lambda: self.read_from_excel4(maintenance_menu, "周保養")) # 创建“测试”菜单 test_menu = tk.Menu(menu_bar, tearoff=0) test_menu.add_command(label="人工測試站表單", command=lambda: self.read_from_excel5(test_menu, "人工測試站表單")) test_menu.add_command(label="自動化測試站表單", command=lambda: self.read_from_excel6(test_menu, "自動化測試站表單")) # 将子菜单添加到菜单栏 menu_bar.add_cascade(label="首件確認表單", menu=file_menu) menu_bar.add_cascade(label="保养表單", menu=maintenance_menu) menu_bar.add_cascade(label="F/T表單", menu=test_menu) # 将菜单栏添加到主窗口 master.config(menu=menu_bar)在這個函數中怎麽將選擇的菜單欄名稱獲取,並在點擊上傳按鈕時寫入excel

这段代码中加一个test loss功能 class LSTM(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size, num_layers, output_size, batch_size, device): super().__init__() self.device = device self.input_size = input_size self.hidden_size = hidden_size self.num_layers = num_layers self.output_size = output_size self.num_directions = 1 # 单向LSTM self.batch_size = batch_size self.lstm = nn.LSTM(self.input_size, self.hidden_size, self.num_layers, batch_first=True) self.linear = nn.Linear(65536, self.output_size) def forward(self, input_seq): h_0 = torch.randn(self.num_directions * self.num_layers, self.batch_size, self.hidden_size).to(self.device) c_0 = torch.randn(self.num_directions * self.num_layers, self.batch_size, self.hidden_size).to(self.device) output, _ = self.lstm(input_seq, (h_0, c_0)) pred = self.linear(output.contiguous().view(self.batch_size, -1)) return pred if __name__ == '__main__': # 加载已保存的模型参数 saved_model_path = '/content/drive/MyDrive/危急值/model/dangerous.pth' device = 'cuda:0' lstm_model = LSTM(input_size=1, hidden_size=64, num_layers=1, output_size=3, batch_size=256, device='cuda:0').to(device) state_dict = torch.load(saved_model_path) lstm_model.load_state_dict(state_dict) dataset = ECGDataset(X_train_df.to_numpy()) dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=256, shuffle=True, num_workers=0, drop_last=True) loss_fn = nn.CrossEntropyLoss() optimizer = optim.SGD(lstm_model.parameters(), lr=1e-4) for epoch in range(200000): print(f'epoch:{epoch}') lstm_model.train() epoch_bar = tqdm(dataloader) for x, y in epoch_bar: optimizer.zero_grad() x_out = lstm_model(x.to(device).type(torch.cuda.FloatTensor)) loss = loss_fn(x_out, y.long().to(device)) loss.backward() epoch_bar.set_description(f'loss:{loss.item():.4f}') optimizer.step() if epoch % 100 == 0 or epoch == epoch - 1: torch.save(lstm_model.state_dict(), "/content/drive/MyDrive/危急值/model/dangerous.pth") print("权重成功保存一次")

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