用C++版的opencv写一段代码，要求能够通过转换后的二值化图像识别圆环

以下是C语言版本的OpenCV代码，可以通过转换后的二值化图像识别圆环：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图片
    Mat img = imread("circle.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 二值化处理
    threshold(img, img, 100, 255, THRESH_BINARY);

    // 检测圆环
    vector<Vec3f> circles;
    HoughCircles(img, circles, HOUGH_GRADIENT, 1, img.rows / 8, 200, 100, 0, 0);

    // 绘制圆环
    for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++)
    {
        Vec3i c = circles[i];
        Point center = Point(c[0], c[1]);
        int radius = c[2];
        circle(img, center, radius, Scalar(0, 255, 0), 2, LINE_AA);
    }

    // 显示结果
    imshow("Circle Detection", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

说明：

1. 首先读取图片并进行二值化处理，将图像中的圆环区域变为白色，背景变为黑色。
2. 使用霍夫变换检测圆环，将检测到的圆环保存在`circles`向量中。
3. 遍历`circles`向量，绘制检测到的圆环。
4. 显示结果。

需要注意的是，代码中的`circle.jpg`需要替换为实际的图片路径。此外，`HoughCircles`函数的参数需要根据实际情况进行调整，以达到最佳的圆环检测效果。