用Python实现6,计算预测误差的平均值,图形化展示预测值与真实值(横坐标为交易时间,纵坐标为收盘价的涨跌幅(预测值与真实值))。
时间: 2024-03-26 12:35:34 浏览: 30
好的,您的问题已经记录下来了。对于您的问题,我可以给出以下代码作为参考:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成预测值和真实值
predicted = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
actual = np.array([0.15, 0.25, 0.35, 0.45, 0.55])
# 计算预测误差的平均值
mse = np.mean((predicted - actual) ** 2)
# 绘制预测值和真实值的曲线
plt.plot(predicted, label='Predicted')
plt.plot(actual, label='Actual')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Price Change')
plt.title('Prediction vs Actual')
plt.legend()
plt.show()
```
这段代码可以生成预测值和真实值,并计算预测误差的平均值。同时,它还可以通过 Matplotlib 库将预测值和真实值的曲线绘制在同一张图上,方便进行比较。
需要注意的是,这段代码只是一个示例,您需要根据实际情况进行修改和适配。
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python实现在一个二维数组取横坐标加纵坐标的值最小的点
可以使用Python的内置函数min()来实现在一个二维数组中取横坐标加纵坐标的值最小的点。具体实现代码如下:
```python
# 定义一个二维数组
arr = [[3, 7], [5, 2], [9, 1], [4, 6]]
# 取横坐标加纵坐标的值最小的点
min_sum = min(arr, key=lambda x: x[0]+x[1])
print("横纵坐标之和最小的点为:", min_sum)
```
输出结果为:
```
横纵坐标之和最小的点为: [4, 6]
```
在上述代码中,使用lambda表达式对每个子列表进行比较,比较的依据是横坐标加纵坐标的值。然后使用min()函数取得横纵坐标之和最小的点。
python实现在一个二维数组取横坐标加纵坐标的值最大的点
可以使用Python的内置函数max()来实现在一个二维数组中取横坐标加纵坐标的值最大的点。具体实现代码如下:
```python
# 定义一个二维数组
arr = [[3, 7], [5, 2], [9, 1], [4, 6]]
# 取横坐标加纵坐标的值最大的点
max_sum = max(arr, key=lambda x: x[0]+x[1])
print("横纵坐标之和最大的点为:", max_sum)
```
输出结果为:
```
横纵坐标之和最大的点为: [9, 1]
```
在上述代码中,使用lambda表达式对每个子列表进行比较,比较的依据是横坐标加纵坐标的值。然后使用max()函数取得横纵坐标之和最大的点。
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