用python计算csv各列的平均值并写入表格

可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，并计算每一列的平均值，并将结果写入新的csv文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv("input.csv")

# 计算每一列的平均值
mean_values = df.mean()

# 将结果写入新的csv文件
mean_values.to_csv("output.csv", header=False)

在代码中，我们首先使用pandas的`read_csv`函数读取csv文件，并将其存储在DataFrame对象`df`中。然后，我们使用`mean`函数计算每一列的平均值，并将结果存储在`mean_values`中。最后，我们使用`to_csv`函数将平均值写入新的csv文件中。

输出的csv文件中包含每一列的平均值，并且没有列名。如果需要包含列名，可以将`header`参数设置为True。

相关问题

Python csv 计算含有字符串的行平均值并添加在表格最后一列

可以按照以下步骤来实现：

1. 使用 Python 内置的 csv 模块读取 csv 文件并将其存储在一个列表中。

import csv

with open('input.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row for row in reader]

2. 遍历列表中的每一行，找到包含字符串的行并计算平均值。

for row in data:
    if 'string' in row:
        values = [float(x) for x in row[:-1]]
        average = sum(values) / len(values)
        row.append(average)

3. 使用 csv 模块将修改后的数据写入 csv 文件。

with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

完整代码示例：

import csv

with open('input.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row for row in reader]

for row in data:
    if 'string' in row:
        values = [float(x) for x in row[:-1]]
        average = sum(values) / len(values)
        row.append(average)

with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

如何用python统计csv文件并输出新的csv表格？

在Python中，你可以使用pandas库来方便地读取CSV文件、处理数据并将其写入新的CSV文件。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，确保已经安装了pandas和openpyxl（如果需要Excel输入输出）。如果没有，可以运行`pip install pandas openpyxl`。

2. 使用pandas的`read_csv`函数读取CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('原始.csv')

这里假设你的CSV文件名为"原始.csv"，替换为你实际的文件名。

3. 对数据进行统计分析，比如计算某个列的平均值、总和等：

column_to_analyze = 'your_column_name'
average_value = df[column_to_analyze].mean()
total_value = df[column_to_analyze].sum()

将`your_column_name`替换为你想要统计的列名。

4. 创建一个新的DataFrame来存储结果，然后保存到新的CSV文件：

result_df = pd.DataFrame({'Column': [column_to_analyze], 'Average': [average_value], 'Total': [total_value]})
result_df.to_csv('新统计.csv', index=False)

这会创建一个新表，包含列名、平均值和总和，并将其命名为"新统计.csv"。