random里的随机数生成器有哪些
时间: 2023-11-20 10:07:33 浏览: 38
random库里可以使用的随机数生成器包括:
1. randbytes(n):生成包含n个随机字节的bytes对象
2. randint(a, b):生成一个位于a和b之间(包括a和b)的随机整数
3. randrange(start, stop[, step]):生成一个位于开始和结束范围内的随机整数,其中开始和结束范围是可选的,如果提供step则表示步长
4. choice(seq):随机选择序列中的一个元素作为结果返回
5. shuffle(seq[, random]):将序列随机打乱(就地打乱),如果提供了random参数,则使用指定的随机数生成器
还有其他一些用于生成浮点数、高斯分布随机数等的函数,可以参考官方文档的描述。
相关问题
RandomForestRegressor参数random_state生成随机数的方式有哪些
RandomForestRegressor参数random_state生成随机数的方式有三种:
1. 如果random_state是整数,则每次生成的随机数都相同;
2. 如果random_state是None,则每次生成的随机数都是不同的,取决于系统的时间戳;
3. 如果random_state是一个随机数生成器对象,则可以利用这个生成器对象来生成随机数。
什么是随机数生成器?
随机数生成器是一种用于生成随机数的工具或算法。随机数是在一定范围内以无规律、无序的方式产生的数字。随机数生成器可以用于模拟随机事件、加密算法、统计分析等领域。
随机数生成器可以分为两种类型:伪随机数生成器和真随机数生成器。
1. 伪随机数生成器(Pseudo-random Number Generator,PRNG):它是通过确定性算法生成的数字序列,看起来像是随机的。伪随机数生成器通常使用一个种子(seed)作为输入,通过一系列的计算得到一个序列的数字。常见的伪随机数生成器有线性同余法、梅森旋转算法等。
2. 真随机数生成器(True Random Number Generator,TRNG):它利用物理过程中的不确定性来生成真正的随机数。真随机数生成器可以利用环境中的噪声、量子物理现象等来获取真正的随机性。例如,通过测量大气噪声、热噪声或者放射性衰变等来获取真随机数。
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