每个epoch，整个数据集都会被训练一次吗

是的，每个epoch，整个数据集都会被用来训练模型一次。在训练过程中，数据集被分成一些小批次（batch），每个批次包含一定数量的数据样本。模型使用这些批次来逐渐调整自己的权重和偏差，从而逐渐提高其对数据的拟合能力。在训练过程中，通常会对数据进行随机洗牌以避免模型过度拟合。当所有的批次都被用来训练模型后，一个epoch就结束了。