python，orm连表查询

当然可以啊，ORM 工具可以通过定义对象关系映射的方式，将多个表中的数据关联起来一起查询，实现联合查询的功能。主要使用的方法是通过定义相关联的类属性和外键来实现，比如 SQLAlchemy 中的 Join 和 Relationship。需要注意的是，ORM 工具进行连表查询时，查询效率相对较低，尽量避免按需求全字段查询，以提高性能。

相关问题

python ORM框架

常见的Python ORM框架有很多，其中比较流行的包括：

1. Django ORM：Django是一个全功能的Web框架，它提供了强大的ORM功能。使用Django ORM，你可以轻松地进行数据库操作，包括创建、更新、删除和查询数据。

2. SQLAlchemy：SQLAlchemy是一个强大的SQL工具包，它提供了高层次的ORM功能和底层的数据库访问工具。它支持多个数据库后端，并且具有灵活的查询语句构建和数据库模型定义。

3. Peewee：Peewee是一个简单而轻量级的ORM库，它提供了简洁的API和易于使用的数据库模型定义。Peewee支持多个数据库后端，并且具有异步支持。

4. Pony ORM：Pony ORM是一个快速、灵活和直观的ORM框架，它支持SQLite、MySQL、PostgreSQL和Oracle等多个数据库后端。

5. Tortoise ORM：Tortoise ORM是一个异步ORM框架，它使用Python 3.6+的asyncio库。Tortoise ORM支持多个数据库后端，并且使用类似Django ORM的模型定义语法。

这些框架都可以帮助开发者更方便地与数据库进行交互，根据你的项目需求和个人偏好选择适合的框架即可。

python orm框架

常见的Python ORM框架有很多，比如：

1. Django ORM：Django是一个功能强大的Web开发框架，它自带了一个ORM框架，可以方便地与数据库交互。

2. SQLAlchemy：SQLAlchemy是一个功能强大的Python SQL工具包，提供了一种高级的SQL工具包和对象关系映射（ORM）模型。

3. Peewee：Peewee是一个简单而灵活的Python ORM库，它支持多种数据库后端，并提供了简洁明了的API。

4. Pony ORM：Pony ORM是一个快速、直观且灵活的Python ORM框架，它使用Pythonic代码风格，并支持多种数据库后端。

这些框架都提供了方便的API和功能，可以帮助开发者简化数据库操作并提高开发效率。具体选择哪个框架，可以根据项目需求、个人习惯和团队经验来决定。