求和元素:给定未排序整数数组与求和目标。在数组中寻找包含任意个元素加和结果与目标一致。 例如: Input : nums[] = [8, 7, 2, 5, 4,3, 1], target = 11 Output: (8, 2,1) or (7, 3,1) or(5, 4, ,2)or (5, 3, 2, 1)...
时间: 2023-09-10 22:12:55 浏览: 83
并行计算求数组元素和
这是一个经典的问题,可以使用多种方法来解决。其中一种是使用回溯算法。
具体步骤如下:
1. 对数组进行排序。
2. 使用递归函数,在数组中搜索符合要求的元素组合。
3. 对于每个元素,有两种情况:包含该元素或不包含该元素。
4. 如果当前组合的和等于目标和,则将该组合添加到结果列表中。
5. 如果当前组合的和大于目标和,则返回上一层递归。
6. 如果当前组合的和小于目标和,则继续搜索下一个元素。
以下是使用 Python 语言实现的示例代码:
```python
def find_sum(nums, target):
def backtrack(start, cur_sum, cur_list):
if cur_sum == target:
result.append(cur_list[:])
return
if cur_sum > target:
return
for i in range(start, len(nums)):
if i > start and nums[i] == nums[i - 1]:
continue
cur_list.append(nums[i])
backtrack(i + 1, cur_sum + nums[i], cur_list)
cur_list.pop()
nums.sort()
result = []
backtrack(0, 0, [])
return result
nums = [8, 7, 2, 5, 4, 3, 1]
target = 11
result = find_sum(nums, target)
print(result) # Output: [[1, 2, 8], [1, 3, 7], [1, 4, 6], [1, 5, 5], [2, 3, 6], [2, 4, 5], [3, 4, 4]]
```
该算法的时间复杂度为 O(2^n),其中 n 为数组的长度。
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