制作 ANN当中 预测值和实际值的线图

在制作ANN模型时，可以使用Matplotlib库制作预测值和实际值的线图。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设预测值和实际值保存在两个NumPy数组中
y_pred = np.array([0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6])
y_true = np.array([0.1, 0.25, 0.35, 0.55, 0.65])

# 绘制预测值和实际值的线图
plt.plot(y_pred, label="Predicted")
plt.plot(y_true, label="Actual")
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们假设预测值和实际值分别保存在`y_pred`和`y_true`两个NumPy数组中。我们使用Matplotlib的`plot`函数绘制这两个数组的线图，并使用`legend`函数添加图例。最后，我们使用`show`函数显示图形。

这个示例只是一个简单的演示，实际上，预测值和实际值的线图通常需要更多的细节和标签，以便更好地解释和展示模型的性能。