在 Visual Studio Code 中添加pytorch和tensorflow虚拟环境的python解释器

好的，下面是在 Visual Studio Code 中添加 pytorch 和 tensorflow 虚拟环境的 python 解释器的步骤：

1. 创建虚拟环境

首先，你需要在你的系统中安装好 pytorch 和 tensorflow，并创建好虚拟环境。在命令行中执行以下命令：

# 创建 pytorch 虚拟环境
conda create --name pytorch_env pytorch

# 创建 tensorflow 虚拟环境
conda create --name tensorflow_env tensorflow

2. 打开 Visual Studio Code

打开 Visual Studio Code，并打开你要使用的工作区。

3. 打开命令面板

按下 `Ctrl + Shift + P` 或者 `Command + Shift + P` 打开命令面板。

4. 选择解释器

在命令面板中输入 “Python: Select Interpreter” 并选择该命令。

5. 选择虚拟环境

在弹出的选项中，选择你要使用的虚拟环境。例如，如果你要使用 pytorch 环境，则选择 `anaconda3/envs/pytorch_env/bin/python`。如果你要使用 tensorflow 环境，则选择 `anaconda3/envs/tensorflow_env/bin/python`。

6. 配置工作区设置

在 Visual Studio Code 的左侧边栏中，点击 “设置” 按钮，打开工作区设置。在工作区设置中添加以下配置：

"python.pythonPath": "anaconda3/envs/pytorch_env/bin/python",  // 使用 pytorch 环境
或
"python.pythonPath": "anaconda3/envs/tensorflow_env/bin/python",  // 使用 tensorflow 环境

7. 确认配置

保存工作区设置并重新启动 Visual Studio Code。确认你的配置是否生效。

现在，你就可以在 Visual Studio Code 中使用你的 pytorch 或 tensorflow 虚拟环境了。