def load_data(self): headers, regex = self.generate_logformat_regex(self.log_format) self.df_log = self.log_to_dataframe(os.path.join(self.path, self.logName), regex, headers, self.log_form代码解释

时间: 2023-06-09 16:08:33 浏览: 51
这段代码定义了一个名为load_data的方法。该方法用来加载日志文件,并将其转换为数据框形式。 在方法中,调用了generate_logformat_regex方法来生成日志格式的正则表达式和标题。然后调用log_to_dataframe方法将日志文件转换为数据框形式,传入的参数包括日志文件路径、正则表达式、标题和日志格式。最后将结果存储在self.df_log中。
相关问题

帮我把一下代码设置一个合理请求头,并加入一个延时import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class NovelDownloader: def __init__(self, root_url): self.root_url = root_url self.book_list = [] self.chapter_list = [] def get_url(self, url): while True: try: res = requests.get(url) if res.status_code == 200: print("页面获取成功!") return res.text else: print("页面返回异常!", res.status_code) except: print("页面获取错误!") def get_book_list(self): res = self.get_url(self.root_url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url + i for i in self.book_list] self.book_list.remove('http://www.biquge5200.cc/') def get_chapter_list(self, url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"], a.text.replace("\n", ""))) def get_content(self, chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") content = html.find("div", {"id": "content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name, chapter[1]) with open(path, "w", encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(self): self.get_book_list() for book in self.book_list: self.get_chapter_list(book) for chapter in self.chapter_list: self.get_content(chapter) if __name__ == '__main__': root_url = "http://www.biquge5200.cc/" nd = NovelDownloader(root_url) nd.main()

好的,我可以帮你添加一个合理的请求头和延时。在 `get_url` 方法中,你可以添加一个请求头字典,来模拟浏览器发送请求。同时,在每次请求后添加一个时间延时,避免频繁请求被网站屏蔽。 修改后的代码如下所示: ```python import requests import os import time from bs4 import BeautifulSoup class NovelDownloader: def __init__(self, root_url): self.root_url = root_url self.book_list = [] self.chapter_list = [] self.headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3" } # 添加请求头 def get_url(self, url): while True: try: res = requests.get(url, headers=self.headers) if res.status_code == 200: print("页面获取成功!") return res.text else: print("页面返回异常!", res.status_code) except: print("页面获取错误!") time.sleep(1) # 添加延时 def get_book_list(self): res = self.get_url(self.root_url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url + i for i in self.book_list] self.book_list.remove('http://www.biquge5200.cc/') def get_chapter_list(self, url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"], a.text.replace("\n", ""))) def get_content(self, chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") content = html.find("div", {"id": "content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name, chapter[1]) with open(path, "w", encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(self): self.get_book_list() for book in self.book_list: self.get_chapter_list(book) for chapter in self.chapter_list: self.get_content(chapter) if __name__ == '__main__': root_url = "http://www.biquge5200.cc/" nd = NovelDownloader(root_url) nd.main() ``` 这样就可以更好地模拟浏览器发送请求,避免被网站屏蔽。另外,可以根据需要调整延时时间,以达到更好的效果。

if self.data_sheet.cell(row=1, column=1).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=1, value="PEGA-料号") if self.data_sheet.cell(row=1, column=2).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=2, value="數量") if self.data_sheet.cell(row=1, column=3).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=3, value="日期") if self.data_sheet.cell(row=1, column=4).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=4, value="時間") if self.data_sheet.cell(row=1, column=5).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=5, value="班別") if self.data_sheet.cell(row=1, column=6).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=6, value="登記人") if self.data_sheet.cell(row=1, column=7).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=7, value="單價") if self.data_sheet.cell(row=1, column=8).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=8, value="品名") if self.data_sheet.cell(row=1, column=9).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=9, value="儲位") if self.data_sheet.cell(row=1, column=10).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=10, value="入庫單號")這怎麽優化

可以将这段代码改写为一个循环,避免重复的 if 语句。例如: ``` headers = ["PEGA-料号", "數量", "日期", "時間", "班別", "登記人", "單價", "品名", "儲位", "入庫單號"] for col in range(1, 11): if self.data_sheet.cell(row=1, column=col).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=col, value=headers[col-1]) ``` 这样代码更简洁,也更易于维护。

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import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl class LianJiaSpider(): def __init__(self): self.url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{0}/' self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/109'} def send_request(self, url): resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): lst = [] html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='sellListContent') li_list = ul.find_all('li') for item in li_list: title = item.find('div', class_='title').text positionInfo = item.find('div', class_='positionInfo').text address = item.find('div', class_='address').text followInfo = item.find('div', class_='followInfo').text tag = item.find('div', class_='tag').text totalPrice = item.find('div', class_='totalPrice totalPrice2').text unitPrice = item.find('div', class_='unitPrice').text # print(unitPrice) lst.append((title, positionInfo, address, followInfo, tag, totalPrice, unitPrice)) print(lst) self.save(lst) def save(self, lst): wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active for row in lst: sheet.append(row) continue wb.save('D:/爬虫/链家.csv') def start(self): for i in range(1, 5): full_url = self.url.format(i) resp = self.send_request(full_url) #print(resp.text) self.parse_html(resp) if __name__ == '__main__': lianjia = LianJiaSpider() lianjia.start()使用以上代码爬取数据保存到文件中只显示最后一页30条数据,前面页码的数据都被覆盖了,如何更改

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