YOLOv4数据集的作用

YOLOv4是一种目标检测算法，数据集的作用是用来训练模型的。在训练过程中，我们需要将大量的标注好的图像输入到模型中，让模型学会如何识别和定位图像中的物体。数据集中的每个图像都需要标注出其中包含的物体的位置和类别信息，这样模型才能从中学到如何识别这些物体。因此，数据集的质量对训练出一个高效、准确的模型至关重要。在YOLOv4中，使用的数据集可以是COCO、Open Images等。