提供一个pyecharts关于身高体重的散点图代码
时间: 2023-08-31 09:44:07 浏览: 211
散点图代码
### 回答1:
以下是关于身高体重的散点图代码:
```python
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
# 构造数据
data = [
[161, 51], [167, 62], [170, 70], [173, 72], [175, 75],
[176, 78], [178, 80], [180, 85], [182, 88], [185, 90]
]
# 绘制散点图
scatter = (
Scatter()
.add_xaxis([d[] for d in data])
.add_yaxis("身高体重散点图", [d[1] for d in data])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="身高体重散点图"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="身高(cm)"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="体重(kg)"),
)
)
# 展示图表
scatter.render()
```
希望对你有帮助!
### 回答2:
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
# 生成一组身高和体重的数据
data = [
[165, 50], [168, 55], [173, 60], [178, 65], [163, 47],
[166, 52], [170, 57], [175, 62], [180, 68], [161, 45]
]
# 创建散点图实例
scatter = Scatter()
# 添加数据
scatter.add_xaxis([d[0] for d in data])
scatter.add_yaxis("身高体重散点图", [d[1] for d in data])
# 设置图表标题和坐标轴标签
scatter.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="身高体重散点图"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="身高"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="体重")
)
# 渲染图表
scatter.render("scatter.html")
### 回答3:
```python
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
import random
# 创建一个Scatter对象
scatter = Scatter()
# 添加数据,包括身高和体重
data = [[random.randint(150, 200), random.randint(50, 100)] for _ in range(100)]
# 设置x轴和y轴的名称
scatter.set_global_opts(
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="身高(cm)"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="体重(kg)")
)
# 添加数据
scatter.add(series_name="身高体重散点图", data=data)
# 生成HTML文件
scatter.render("scatter.html")
```
以上代码使用pyecharts创建了一个身高体重的散点图。通过随机生成100个身高和体重的数据点,并通过Scatter对象添加数据。同时设置了x轴和y轴的名称为“身高(cm)”和“体重(kg)”。最后将图表保存为scatter.html文件。
阅读全文