如何用python删除表格里的重复数据并保留前三条

可以使用 pandas 库来删除表格中的重复数据并保留前三条，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 删除重复数据并保留前三条
df.drop_duplicates(inplace=True)
df = df[:3]

# 将结果保存到新的表格中
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，`drop_duplicates()` 方法可以删除表格中的重复数据，`inplace=True` 表示直接在原表格上进行修改。`[:3]` 表示取前三条数据。最后，`to_excel()` 方法可以将结果保存到新的表格中，`index=False` 表示不保存行索引。

相关问题

python 连接 Noe4j 其中 返回 limit 3 条数据，应该在Python中怎么取数全部三条数据呢

使用 `py2neo` 库可以连接到 Neo4j 数据库并执行 Cypher 查询语句。若要获取所有的三条数据，可以使用 `LIMIT 3` 子句来限制结果集的大小，并使用 `run()` 方法来执行查询并返回结果。例如：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))
query = "MATCH (n) RETURN n LIMIT 3"
results = graph.run(query)

for result in results:
    print(result["n"])

这将打印出前三个节点的详细信息。如果您想要将所有三个节点作为一个列表返回，您可以使用列表推导式来构建一个列表：

nodes = [result["n"] for result in results]